lis = os.listdir(video_dir)

根据提供的引用内容，你可以使用以下代码来获取指定目录下的文件列表：

import os

video_dir = '/path/to/video/directory'
lis = os.listdir(video_dir)
print('lis:', lis)

这段代码使用`os.listdir()`函数来获取指定目录下的所有文件和文件夹的名称，并将结果存储在`lis`变量中。你可以将`video_dir`替换为你想要获取文件列表的目录路径。

相关问题

优化代码import os import re import pandas as pd from pandas import DataFrame lst1=[] lst2=[] path1 = r'D:\C-cn' path2 = r'D:\C-en' files1 = os.listdir(path1) files2 = os.listdir(path2) lst1=[] lst2=[] reg1=re.compile(r"[^。？！…]*[。？！……]") reg2=re.compile(r'.*\.[\n ]') df1 = [] df2 = [] for i in range(0,39): domain=os.path.abspath(r'D:\C-cn') file1=os.path.join(domain,files1[i]) fn = open(str(file1),encoding='gbk') f1 = fn.readlines() #print(f1) for line in f1: line=line.rstrip('\n') if "。" not in line: lst1.append(line) else: lis=reg1.findall(line) for j in lis: lst1.append(j) data1=DataFrame({"Chinese":lst1}) df1.append(data1) df1 = pd.concat(df1) df1.to_excel("Chinese.xlsx",index="false") for i in range(0,39): domains=os.path.abspath(r'D:\C-en') file2=os.path.join(domains,files2[i]) ft = open(str(file2),encoding='gbk') f2 = ft.readlines() print(f2) for line in f2: if "." not in line: line=line.rstrip("\n") lst2.append(line) else: liss=line.split(". ") for j in liss: j=j+"." lst2.append(j) data2=DataFrame({"English":lst2}) df2.append(data2) df2 = pd.concat(df2)# 合并所有数据 df2.to_excel("English.xlsx",index="false")

这段代码可以进行一些优化，包括：

1. 将重复的代码封装成函数，避免重复代码。

2. 不需要在每次迭代时都重新初始化 `lst1` 和 `lst2` 列表，可以将其初始化放在循环外面。

3. 在使用 `pandas` 库时，最好使用 `read_csv()` 函数和 `to_csv()` 函数，而不是 `DataFrame()` 和 `to_excel()` 函数。

下面是优化后的代码：

import os
import re
import pandas as pd

def get_sentences(file_path, regex):
    with open(file_path, encoding='gbk') as f:
        lines = f.readlines()
    sentences = []
    for line in lines:
        line = line.rstrip('\n')
        if "。" not in line:
            sentences.append(line)
        else:
            lis = regex.findall(line)
            for j in lis:
                sentences.append(j)
    return sentences

def get_english_sentences(file_path):
    with open(file_path, encoding='gbk') as f:
        lines = f.readlines()
    sentences = []
    for line in lines:
        if "." not in line:
            line = line.rstrip("\n")
            sentences.append(line)
        else:
            liss = line.split(". ")
            for j in liss:
                j = j + "."
                sentences.append(j)
    return sentences

path1 = r'D:\C-cn'
path2 = r'D:\C-en'
files1 = os.listdir(path1)
files2 = os.listdir(path2)

reg1 = re.compile(r"[^。？！…]*[。？！……]")
reg2 = re.compile(r'.*\.[\n ]')

lst1 = []
for i in range(0, 39):
    file1 = os.path.join(path1, files1[i])
    lst1 += get_sentences(file1, reg1)

lst2 = []
for i in range(0, 39):
    file2 = os.path.join(path2, files2[i])
    lst2 += get_english_sentences(file2)

df1 = pd.DataFrame({"Chinese": lst1})
df1.to_csv("Chinese.csv", index=False)

df2 = pd.DataFrame({"English": lst2})
df2.to_csv("English.csv", index=False)

这里将中文和英文的句子分别存储到了 `Chinese.csv` 和 `English.csv` 文件中，以便后续的处理和分析。

selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() details = [] for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com'+ li detail_html = requests.get(detail_url).text只能输出最后一个域名的网站

根据您提供的代码，您将多个域名与一个网站合并的方式是将多个 detail_url 存储在一个列表中，然后对列表进行循环遍历，依次发送请求获取每个网站的 html 数据。

在循环中，您使用 `detail_url = 'https://travel.qunar.com'+ li` 将当前遍历到的 li 和 'https://travel.qunar.com' 进行拼接，从而获取完整的 detail_url。但是，您没有将获取到的每个网站的 html 数据存储在一个列表中，而是每次都将获取到的 html 数据赋值给了 detail_html 变量，因此最终 detail_html 只会保存最后一个网站的 html 数据。

为了解决这个问题，您可以将每个网站的 html 数据存储在一个列表中，然后在循环结束后对列表进行处理。修改后的代码如下：

selector = parsel.Selector(html_data)
lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall()

details = []
for li in lis:
    detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li
    detail_html = requests.get(detail_url).text
    details.append(detail_html)

# 对获取到的每个网站的 html 数据进行处理
for detail_html in details:
    # 处理代码
    pass

这样，每次获取到的网站的 html 数据都会被存储在 details 列表中，循环结束后可以对列表中的数据进行处理。