python 扩充张量的维度

你可以使用tensorly库中的fold函数来扩充Python张量的维度。首先，你需要导入tensorly库和numpy库，并创建一个张量对象。例如，你可以使用np.arange函数生成一个3x4x2的张量，然后使用tl.tensor函数将其转换为张量对象：

import tensorly as tl
import numpy as np

tensor = tl.tensor(np.arange(24).reshape((3, 4, 2)), dtype=tl.float64)

接下来，你可以使用tl.unfold函数将张量展开为一个矩阵。可以指定展开的模式，例如mode=0表示按照第一个维度展开，mode=1表示按照第二个维度展开，以此类推。展开后的矩阵可以使用tl.fold函数重新折叠为扩充后的张量。同样，你需要指定折叠的模式。例如，mode=0表示按照第一个维度折叠，mode=1表示按照第二个维度折叠，以此类推。

unfolded = tl.unfold(tensor, mode=0)
folded = tl.fold(unfolded, mode=0)

这样，你就可以通过调整mode参数来扩充Python张量的维度了。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python中的张量学习_python_库](https://download.csdn.net/download/xixixixixixixi21/85531971)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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