发生异常: AttributeError 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\python\打开一堆txt.py", line 41, in <module> size_LNCAP.append(math.log(price_close*share_totala)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
时间: 2023-07-30 21:13:09 浏览: 43
这个错误是因为 numpy 数组对象(ndarray)没有 `append` 方法。在你的代码中,你尝试在 `size_LNCAP` 数组上使用 `append` 方法,但是 numpy 数组不支持直接的动态添加元素操作。
要解决这个问题,你可以考虑使用 numpy 提供的函数或方法来操作数组,而不是使用 `append` 方法。以下是一些常用的 numpy 数组操作方法:
1. 使用 numpy 的 `concatenate` 函数来连接数组:
```python
size_LNCAP = np.concatenate((size_LNCAP, [math.log(price_close*share_totala)]))
```
2. 使用 numpy 的 `append` 函数来添加元素,并返回一个新的数组:
```python
size_LNCAP = np.append(size_LNCAP, math.log(price_close*share_totala))
```
请根据你的需求选择适合的方法来操作 numpy 数组。记得在使用这些方法之前,确保 `size_LNCAP` 是一个有效的 numpy 数组对象。
相关问题
解释 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' 这个错误是由于 Numpy 数组没有 append() 方法,例如这样的代码会导致出现这个错误:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
arr.append(4) # 这里会报错:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
```
解决这个问题的一种方法是使用 numpy.concatenate() 方法来添加元素到数组中,例如:
```
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr) # 输出 [1 2 3 4]
```
注意,使用 concatenate() 方法时,需要将原数组和要添加的数组作为参数传递给该方法,并在参数中将它们包装在元组中。
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
这个错误提示说明在 numpy.ndarray 对象上调用了 append() 方法,而 numpy.ndarray 对象没有 append() 方法。因此,你需要使用其他方法来添加元素到 numpy.ndarray 对象中。
下面是一些可能的解决方案:
1. 使用 numpy.concatenate() 方法来连接两个 numpy.ndarray 对象。
```python
import numpy as np
# 创建两个 numpy.ndarray 对象
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 使用 concatenate() 方法连接两个 numpy.ndarray 对象
arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr3) # 输出 [1 2 3 4 5 6]
```
在这个示例中,我们首先创建了两个 numpy.ndarray 对象 arr1 和 arr2,然后使用 concatenate() 方法连接这两个对象,得到一个新的 numpy.ndarray 对象 arr3。
2. 使用 numpy.append() 方法来添加元素到 numpy.ndarray 对象中。
```python
import numpy as np
# 创建一个空的 numpy.ndarray 对象
arr = np.array([])
# 使用 append() 方法向 numpy.ndarray 对象中添加元素
arr = np.append(arr, [1, 2, 3])
print(arr) # 输出 [1. 2. 3.]
```
在这个示例中,我们首先创建了一个空的 numpy.ndarray 对象 arr,然后使用 append() 方法向该对象中添加元素。注意,这里使用的是 numpy.append() 方法,而不是 list.append() 方法。
需要注意的是,使用 numpy.append() 方法向 numpy.ndarray 对象中添加元素可能会导致性能问题,因为该操作会创建一个新的 numpy.ndarray 对象,并将原来的对象复制到新对象中。因此,如果需要频繁地向 numpy.ndarray 对象中添加元素,建议使用其他数据结构,例如列表。