发生异常: AttributeError 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\python\打开一堆txt.py", line 41, in <module> size_LNCAP.append(math.log(price_close*share_totala)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个错误是因为 numpy 数组对象（ndarray）没有 `append` 方法。在你的代码中，你尝试在 `size_LNCAP` 数组上使用 `append` 方法，但是 numpy 数组不支持直接的动态添加元素操作。

要解决这个问题，你可以考虑使用 numpy 提供的函数或方法来操作数组，而不是使用 `append` 方法。以下是一些常用的 numpy 数组操作方法：

1. 使用 numpy 的 `concatenate` 函数来连接数组：

size_LNCAP = np.concatenate((size_LNCAP, [math.log(price_close*share_totala)]))

2. 使用 numpy 的 `append` 函数来添加元素，并返回一个新的数组：

size_LNCAP = np.append(size_LNCAP, math.log(price_close*share_totala))

请根据你的需求选择适合的方法来操作 numpy 数组。记得在使用这些方法之前，确保 `size_LNCAP` 是一个有效的 numpy 数组对象。

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报错：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个报错是因为你在尝试对`numpy.ndarray`对象（NumPy库中的数组）使用Python内置的列表操作`append()`。`numpy.ndarray`不是常规的列表，它是一个固定的内存区域，无法像列表一样动态增加元素。如果你需要累加数据，你应该先将其转换为列表，处理完后再转回`numpy.ndarray`。

例如，正确的做法可能是这样的：

# 初始为空list
x_train_list = []
y_train_list = []

for i in range(60, len(train)):
    x_train_list.extend(scaled_data[i-60:i, 0])
    y_train_list.append(scaled_data[i, 0])

# 将list转换为numpy数组
x_train = np.array(x_train_list)
y_train = np.array(y_train_list)

这里使用了`extend()`方法，它可以将数组的内容追加到列表末尾，而不是创建新的元素。注意最后别忘了转换为`numpy.ndarray`以便后续的向量化计算。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' python

这个错误提示表明你在尝试向一个 numpy 数组中添加元素时使用了 `append` 方法，但是 numpy 数组并没有该方法。如果你想要向 numpy 数组中添加元素，可以使用 `numpy.concatenate` 方法。

例如，如果你想要向一个一维的 numpy 数组中添加一个元素，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
new_element = 4

arr = np.concatenate([arr, [new_element]])

这将会创建一个新的数组，其中包含原始数组中的所有元素以及新的元素。