将两幅图像’flower1’与’flower2’的R、G、B分量按照不同的比例 (R: 0.6:0.4, G:0.5: 0.5, B: 0.3:0.7) 相加合成一幅新的图像，并显示原始图像、合成图像、并保存合成图像为‘ty.jpg’。用matlab解决。

在MATLAB中，你可以使用`imread`函数读取图片，然后利用数组操作来实现颜色通道的混合，最后使用`imwrite`保存结果。以下是实现这一过程的步骤：

% 读取原始图像
flower1 = imread('flower1.jpg');
flower2 = imread('flower2.jpg');

% 获取图像的尺寸
height = size(flower1, 1);
width = size(flower1, 2);

% 提取每个图像的RGB分量
rgb1 = cat(3, flower1(:,:,1), flower1(:,:,2), flower1(:,:,3));
rgb2 = cat(3, flower2(:,:,1), flower2(:,:,2), flower2(:,:,3));

% 定义混合系数矩阵
mix_coeffs = [0.6, 0.4; 0.5, 0.5; 0.3, 0.7];

% 混合RGB分量
mixed_rgb = rgb1 .* mix_coeffs(:,1)' + rgb2 .* mix_coeffs(:,2)';
mixed_image = reshape(mixed_rgb, [height, width, 3]);

% 显示原始图像和合成图像
figure;
subplot(1, 2, 1); imshow(flower1);
title('Original Image 1');
subplot(1, 2, 2); imshow(mixed_image);
title('Merged Image');

% 保存合成图像
imwrite(mixed_image, 'ty.jpg');

这个脚本首先读取两个花的图片，然后提取出它们的RGB三个通道的值。接着创建了一个系数矩阵，用于指定不同颜色通道之间的混合比例。通过点乘操作将RGB通道与混合系数对应相乘并求和，得到混合后的图像数据。最后显示原图和合成图，并将合成图保存为'ty.jpg'。