x_right =[ data["主泵.温度"],data["主泵.电流"]]如何读取data的某几列,这个代码应该怎么该
时间: 2023-08-20 21:57:13 浏览: 21
要读取data的某几列,可以使用pandas库。假设data是一个pandas的DataFrame对象,你可以使用以下代码来选择特定的列:
```python
import pandas as pd
# 选择特定的列
selected_columns = ["主泵.温度", "主泵.电流"]
x_right = data[selected_columns]
```
这样,x_right将包含data中"主泵.温度"和"主泵.电流"两列的数据。请确保列名的正确性,并确保data是一个有效的DataFrame对象。
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--update [原水数据20151222].[dbo].[201412月份原水数据] --set [Value]=Value*102 where [Description] like ( --'WHG_主泵出水压力%')
您提供的代码是将表中符合条件的记录的 Value 字段替换为原值乘以 102。在 SQL Server 中,您可以使用以下代码进行更新:
```sql
UPDATE [原水数据20151222].[dbo].[201412月份原水数据]
SET [Value] = [Value] * 102
WHERE [Description] LIKE 'WHG_主泵出水压力%';
```
上述代码将更新名为 [原水数据20151222].[dbo].[201412月份原水数据] 的表中,[Description] 字段以 'WHG_主泵出水压力' 开头的记录的 [Value] 字段,将其值乘以 102。请注意,该代码假设表名、字段名和条件都是正确的,并且数据库中存在所需的表和字段。
改写下述文字程序段3是定时换泵功能,用于平均合理利用每一台水泵,系统将1#,2#和3#泵按顺序依次轮换使用。1#和2#泵分别作为主泵和副泵使用一段时间,然后是2#和3#泵分别作为主泵和副泵使用一段时间,最后是3#和1#泵的组合,依次轮换。程序设计如图10所示。
程序段3是实现定时轮换水泵的功能,旨在合理利用每一台水泵。系统会按照顺序依次轮换使用1#,2#和3#泵。其中,1#和2#泵会分别作为主泵和副泵使用一段时间,然后2#和3#泵会分别作为主泵和副泵使用一段时间,最后是3#和1#泵的组合,依次轮换。程序的设计如下:
```
while True:
# 使用1#泵作为主泵,2#泵作为副泵,持续一段时间
run_pump(1, 2, time_interval)
# 使用2#泵作为主泵,3#泵作为副泵,持续一段时间
run_pump(2, 3, time_interval)
# 使用3#泵作为主泵,1#泵作为副泵,持续一段时间
run_pump(3, 1, time_interval)
```
在程序中,我们使用了一个while循环,不断地轮换水泵。每次循环中,我们会先使用1#泵作为主泵,2#泵作为副泵,持续一段时间,然后使用2#泵作为主泵,3#泵作为副泵,再持续一段时间,最后使用3#泵作为主泵,1#泵作为副泵,再持续一段时间。其中,run_pump函数用于启动水泵,并持续一段时间的操作。time_interval参数代表持续时间,可以根据实际情况进行设定。