something-something视频数据集

您是在询问关于视频数据集的信息吗？视频数据集是指用于训练和评估视频分析、计算机视觉和深度学习模型的数据集。这些数据集通常包括视频、图像、音频和元数据等多种类型的数据。

常见的视频数据集包括：

1. ImageNet Video：包含超过4,000小时的视频数据，用于图像分类和目标检测任务。

2. UCF101：包含101个不同的行为类别的视频数据集，用于动作识别任务。

3. Kinetics：包含超过600,000个视频剪辑，用于视频分类和动作识别任务。

4. ActivityNet：包含10,000个视频数据集，用于多任务视频理解。

5. AVA：包含430多小时的视频数据集，用于行为定位和分类任务。

这些数据集都是大规模的、经过精心标注的数据集，可以帮助研究人员训练更准确的模型，从而提高计算机视觉算法的性能。