matlab如何计算233个同一EXCEL的每行每列均值，并输入到一个新的表格

你可以使用MATLAB中的xlsread函数来读取Excel文件中的数据，然后使用mean函数来计算每行每列的均值，并使用xlswrite函数将结果写入新的Excel文件中。

下面是一个示例代码：

% 读取原始Excel文件
data = xlsread('filename.xlsx');

% 计算每行每列均值
row_mean = mean(data, 2);
col_mean = mean(data);

% 将结果写入新的Excel文件
xlswrite('output.xlsx', row_mean, 'Sheet1', 'A1');
xlswrite('output.xlsx', col_mean, 'Sheet1', 'B1');

在上面的代码中，我们首先使用xlsread函数读取名为“filename.xlsx”的Excel文件中的数据。然后，我们使用mean函数计算每行和每列的均值。最后，我们使用xlswrite函数将结果写入名为“output.xlsx”的新Excel文件中的第一个工作表的A1和B1单元格。

相关问题

用MATLAB读取Excel的一列数据并将读取的每一个数据添加到矩阵中

可以使用MATLAB中的`xlsread`函数来读取Excel文件中的数据。假设要读取Excel文件中的第一列数据（例如Sheet1中的A列），并将其添加到一个矩阵中，则可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义Excel文件名和Sheet名：

filename = 'example.xlsx';
sheetname = 'Sheet1';

2. 使用`xlsread`函数读取Excel文件中的数据：

data = xlsread(filename, sheetname, 'A:A');

这将读取Excel文件中Sheet1中的A列数据，并将其存储在一个列向量中。

3. 将读取的数据添加到矩阵中：

matrix = [matrix, data];

假设`matrix`是一个已经定义好的矩阵，这将把读取的数据添加为矩阵的新一列。完整的代码如下：

filename = 'example.xlsx';
sheetname = 'Sheet1';
data = xlsread(filename, sheetname, 'A:A');
matrix = [matrix, data];

注意，`xlsread`函数返回的数据类型取决于Excel文件中的数据类型。如果Excel文件中的列包含字符串或混合类型的数据，则必须使用其他函数（例如`readtable`）来读取数据。

写一个matlab循环读取excel每一列数据并循环运算的程序

以下是一个循环读取excel每一列数据并循环运算的matlab程序：

% 打开excel文件
filename = 'data.xlsx';
data = xlsread(filename);

% 获取数据的行数和列数
[nrows, ncols] = size(data);

% 循环读取每一列数据并进行运算
for i = 1:ncols
    column_data = data(:, i); % 读取第i列数据
    % 在这里进行你的运算操作，例如：
    column_mean = mean(column_data); % 计算第i列的均值
    column_std = std(column_data); % 计算第i列的标准差
    % 输出结果
    fprintf('第%d列的均值为%f，标准差为%f\n', i, column_mean, column_std);
end

这个程序首先打开一个名为"data.xlsx"的excel文件，并使用xlsread函数读取数据。然后，通过size函数获取数据的行数和列数。接下来，使用一个for循环分别读取每一列数据，并进行你的运算操作。在这个例子中，我们计算了每一列的均值和标准差，并通过fprintf函数输出结果。你可以根据自己的需要进行修改。