画就业率和年份的柱状图和线性图

好的，下面是一个绘制就业率和年份的柱状图和线性图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制柱状图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.bar(df['Year'], df['Employment rate'], color='tab:blue')
ax1.set_xlabel('Year')
ax1.set_ylabel('Employment rate', color='tab:blue')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:blue')

# 绘制线性图
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(df['Year'], df['Number of employed'], color='tab:red')
ax2.set_ylabel('Number of employed', color='tab:red')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red')

# 添加标题和标签
plt.title('Employment rate and number of employed')
plt.show()

这个代码将绘制一个柱状图和一个线性图，其中柱状图显示近几年就业率，线性图显示近几年就业人数。你可以根据你的实际需求修改代码来更改图形样式、添加图例等。