这里的marker报错说没有showlegend属性

看起来你在使用Plotly.graph_objects绘制散点图时遇到了关于`marker`的错误，提到`showlegend`属性不存在。在Plotly中，`marker`对象确实不直接支持`showlegend`属性，但是你可以通过`marker.line`或者`marker.colorbar`来间接实现图例显示。

如果你想在点的颜色上添加图例，你可以使用`marker.cmin`, `marker.cmax`, 和 `marker.colorbar`来创建一个颜色条，然后在`layout`部分设置`shapes`或者`updatemenus`来关联颜色条和图例：

scatter = go.Scattergl(
    x=data['x'],
    y=data['y'],
    mode='markers',
    name='Data Points',
    marker={
        'color': data['category'],  # 类别颜色
        'colorscale': 'Viridis',
        'cmin': min(data['category']),  # 设置最小值
        'cmax': max(data['category']),  # 设置最大值
        'colorbar': {
            'title': 'Categories',  # 颜色条标题
            'tickvals': list(range(min(data['category']), max(data['category']) + 1)),  # 刻度值
        }
    }
)

# 在layout中设置颜色条关联图例
fig = go.Figure(data=[scatter])
fig.update_layout(
    shapes=[
        dict(type="rect", x0=0, y0=0, x1=1, y1=1, line_color='black', fillcolor='rgba(0,0,0,0)', layer="below")  # 创建透明背景
    ],
    updatemenus=[
        dict(
            type="buttons",
            direction="right",
            pad={"r": 10, "t": 5},
            showactive=True,
            buttons=list([
                dict(
                    args=["visible", [True] * len(fig.data)],
                    label="Show Legend",
                    method="update"
                ),
                dict(
                    args=["visible", [False] * len(fig.data)],
                    label="Hide Legend",
                    method="update"
                )
            ]),
            x=1.05,
            y=1
        )
    ]
)

在这个例子中，我们使用了按钮来动态切换颜色条的可见性，达到类似图例的效果。