爬虫遇到分页怎样才能全部爬去

要爬取一个分页的所有内容，可以采取以下步骤：

1. 首先确定分页的总页数，可以通过查看网站页面的源代码或者通过发送请求获取分页信息来获取。

2. 然后，循环遍历每一页，将每一页的内容爬取下来。

3. 在爬取每一页时，需要注意一些细节：

- 需要构造正确的请求参数，以获取正确的页面内容。
- 在循环遍历时，需要加入适当的延时，避免对网站服务器造成过大的负担。
- 需要处理一些异常情况，比如页面加载失败、数据缺失等。

综上所述，通过循环遍历每一页，可以爬取一个分页的所有内容。

相关问题

python分页爬虫

您好！对于Python分页爬虫，您可以使用requests库和BeautifulSoup库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_data(url):
    # 发起HTTP请求
    response = requests.get(url)
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 提取数据
    data = soup.find_all('div', class_='item')
    # 处理数据
    for item in data:
        # 进行相应的操作，例如保存到数据库或文件中
        print(item.text)

# 分页爬取数据
def paginate_crawler(base_url, total_pages):
    for page in range(1, total_pages + 1):
        url = base_url + str(page)
        get_data(url)

# 示例网站URL和总页数
base_url = 'http://example.com/page='
total_pages = 10

# 调用分页爬虫函数
paginate_crawler(base_url, total_pages)

请注意，这只是一个基本的示例，您可能需要根据具体的网站和页面结构进行相应的调整。同时，也要注意遵守网站的爬虫规则和法律法规。

爬虫爬去全部影片短评 URL 设置方法

要爬取全部影片的短评，你需要先获取每部电影的 URL。可以通过电影网站的搜索功能搜索电影，然后获取每部电影的 URL。如果你想要自动化这个过程，可以使用 Python 的爬虫框架如 Scrapy 来实现。

获取每部电影的 URL 后，就可以通过访问每个电影的页面来获取该电影的短评。通常情况下，电影网站的短评都是在同一页面上，只需要在 URL 后添加参数即可。例如，某电影的 URL 为：https://www.example.com/movie/12345，那么该电影的短评页面 URL 可以设置为：https://www.example.com/movie/12345/comments。

在爬取短评时，需要注意网站的反爬措施。一些网站会设置验证码、限制 IP 访问频率等措施，需要做好反爬虫措施才能够顺利获取数据。