Datafame数据怎么增加一例rk，表示排列序号

可以使用Pandas库中的rank()方法来对数据帧中的数据进行排名，并将排名结果存储为一列新的数据。具体步骤如下：

1. 首先，导入Pandas库，读取CSV文件并将其存储在一个Pandas数据帧中，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')

2. 使用rank()方法对数据帧中的数据进行排名，例如：

df['rk'] = df['column_name'].rank(ascending=False)

这里将数据帧中名为'column_name'的列进行排名，并将排名结果存储为一列名为'rk'的新数据。

3. 运行上述代码后，就可以得到一个新的数据帧df，其中包含了按照指定列排名后的结果和一列名为'rk'的新数据。

需要注意的是，rank()方法默认是按照升序排列进行排名，如果想要进行倒排需要指定ascending=False参数。另外，如果想要对多列进行排名，可以在rank()方法中指定多个列名。例如：

df['rk'] = df[['column_name1', 'column_name2']].rank(ascending=False)

这里将数据帧中名为'column_name1'和'column_name2'的列进行排名，并将排名结果存储为一列名为'rk'的新数据。