List<string> NotCheckstationinfo = stationinfo.Where(i => i.分类 == "应用气象观测站" && i.分类 != "应用气象观测站(便捷)").Select(it => it.台站号).ToList();做出限制后，为什么还会有应用气象观测站（便捷）站点被列为异常站点

时间: 2024-03-03 15:52:20 浏览: 60

List<Map<String, List<String>>> data保存到SharedPreference和读取

4星 · 用户满意度95%

在Android应用开发中，数据持久化是一个常见的需求， SharedPreference 是一种轻量级的数据存储机制，主要用于存储一些简单的键值对数据，如布尔值、字符串、整数等。然而，SharedPreference本身并不直接支持复杂数据类型如`List<Map<String, List<String>>>`的存储。在实际操作中，我们需要通过序列化和反序列化的方式来处理这类数据。 **序列化**是将复杂数据结构转换成可以存储或传输的格式，而**反序列化**则是将这种格式恢复为原始数据结构。下面我们将详细介绍如何将`List<Map<String, List<String>>>`数据保存到SharedPreference以及如何读取。我们需要创建一个工具类，用于序列化和反序列化`List<Map<String, List<String>>>`。通常我们可以使用`Gson`库来实现这个功能，因为它提供了方便的JSON转换方法。如果你的项目中还没有引入Gson库，可以在build.gradle文件中添加依赖： ```gradle dependencies { implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' } ``` 然后创建一个工具类： ```java import com.google.gson.Gson; import android.content.SharedPreferences; import java.util.List; import java.util.Map; public class SharedPreferencesUtil { private static final Gson gson = new Gson(); public static void saveListMapsToSharedPreferences(Context context, String key, List<Map<String, List<String>>> dataList) { String jsonStr = gson.toJson(dataList); SharedPreferences.Editor editor = getSharedPreferences(context).edit(); editor.putString(key, jsonStr); editor.apply(); } public static List<Map<String, List<String>>> readListMapsFromSharedPreferences(Context context, String key) { SharedPreferences prefs = getSharedPreferences(context); String jsonString = prefs.getString(key, null); if (jsonString != null) { return gson.fromJson(jsonString, new TypeToken<List<Map<String, List<String>>>>(){}.getType()); } return null; } private static SharedPreferences getSharedPreferences(Context context) { return context.getSharedPreferences("Your_Pref_Name", Context.MODE_PRIVATE); } } ``` 在上述代码中，`saveListMapsToSharedPreferences`方法将`List<Map<String, List<String>>>`转换为JSON字符串并保存到SharedPreference，`readListMapsFromSharedPreferences`则读取JSON字符串并反序列化回原数据结构。现在，我们可以使用这个工具类来保存和读取数据了： ```java // 保存数据 List<Map<String, List<String>>> dataList = ...; // 初始化你的数据 SharedPreferencesUtil.saveListMapsToSharedPreferences(this, "Your_Key", dataList); // 读取数据 List<Map<String, List<String>>> loadedDataList = SharedPreferencesUtil.readListMapsFromSharedPreferences(this, "Your_Key"); if (loadedDataList != null) { // 处理加载的数据 } ``` 注意，虽然这种方式能够实现复杂数据类型的存储，但SharedPreference并不是最佳的选择，尤其是当数据量较大时，可能会影响性能。对于大量复杂数据的存储，更推荐使用SQLite数据库或外部存储（如文件系统），甚至是云存储服务。另外，使用`apply()`而不是`commit()`保存数据，可以异步提交，提高应用的响应速度。在进行序列化和反序列化时，要确保所有相关的类都有默认构造函数，因为Gson在反序列化时会使用这些构造函数。同时，如果数据结构发生变化，应考虑兼容旧版本的数据，避免数据丢失或解析错误。通过使用Gson库，我们可以将`List<Map<String, List<String>>>`这样的复杂数据结构转换为JSON字符串，进而存储到SharedPreference。在读取时再反序列化回来，实现了在Android应用中使用SharedPreference保存和读取复杂数据的目的。然而，对于大数据量或复杂的结构，需要权衡使用更适合的存储方式。

根据代码，使用LINQ语句对站点信息进行筛选时，只选取分类为"应用气象观测站"且不为"应用气象观测站(便捷)"的站点信息。因此，如果有"应用气象观测站(便捷)"的站点被列为异常站点，那么可能是因为这些站点的分类信息被错误地标记为了"应用气象观测站"，或者是站点信息中没有正确地记录站点的分类信息。在这种情况下，需要检查站点信息的分类信息是否准确，并且可能需要对代码中的站点分类筛选条件进行修正。

阅读全文

List<string> NotCheckstationinfo = stationinfo.Where(i => i.分类 == "应用气象观测站" && i.分类 != "应用气象观测站(便捷)").Select(it => it.台站号).ToList();做出限制后，为什么还会有应用气象观测站（便捷）站点被列为异常站点

相关推荐

List<Map>转化为List工具类

C#中List〈string〉和string[]数组之间的相互转换

List<string> NotChectkstationinfo = stationinfo.Where(i => i.分类 == "应用气象观测站"&i.分类！="便携").Select(it => it.台站号).ToList();这段为什么错误

Android里List时间升序排序

List<Bean>转JasonStringer

list转化成JSON字符串

C#+List+GridControl实现主从表嵌套

C# 解析json格式数据为IList

jsp 判断list是否包含string的实现方法.docx

使用VC++实现的类似C#下List<Key,Value>形态的数组字典

StringtoList和StringtoMap和StringtoObject和StringtoArray

java将String字符串转换为List<Long>类型实例方法

List转换成String数组

String[] list 相互转化

java基础入门&demo.pdf

Java List<Map>合并同key map中value

C#数组Array与ArrayList、泛型List<T>性能对比分析

Java List与String数组转换方法及注意事项

Java中将List转换为String数组的步骤详解

最新推荐

【超强组合】基于VMD-星雀优化算法NOA-Transformer-BiLSTM的光伏预测算研究Matlab实现.rar

探索数据转换实验平台在设备装置中的应用

管理建模和仿真的文件

ggflags包的国际化问题：多语言标签处理与显示的权威指南

如何使用MATLAB实现电力系统潮流计算中的节点导纳矩阵构建和阻抗矩阵转换，并解释这两种矩阵在潮流计算中的作用和差异？

使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

如何使用Matlab进行风电场风速模拟，并结合Weibull分布和智能优化算法预测风速？

小栗子源码2.9.3版本发布