python将二维数组清空

你可以使用以下代码将二维数组清空：

arr = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
for row in arr:
    row.clear()
print(arr)

输出：

[[], [], []]

这里我们使用了 `clear()` 方法来清空一个列表。由于 `arr` 是一个二维数组，我们需要在循环中遍历每一行，并调用 `clear()` 方法来清空每一行。

相关问题

python将二维数组变为一维数组

你可以使用numpy库中的flatten方法将二维数组变为一维数组。例如：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 使用flatten方法将二维数组变为一维数组
arr_1d = arr_2d.flatten()

print(arr_1d) # 输出 [1 2 3 4]

你也可以使用reshape方法将二维数组变为一维数组。例如：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 使用reshape方法将二维数组变为一维数组
arr_1d = arr_2d.reshape(-1)

print(arr_1d) # 输出 [1 2 3 4]

这里的`-1`表示自动计算数组的长度，即根据原始数组的维度来自动计算新的数组长度。

python将二维数组转为一维数组

可以使用numpy库中的flatten()函数将二维数组转换为一维数组。

示例代码：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 使用flatten()函数将二维数组转为一维数组
arr1d = arr2d.flatten()

# 打印结果
print(arr1d)

输出结果：

[1 2 3 4 5 6]

另外，也可以使用reshape()函数将二维数组转换为一维数组。

示例代码：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 使用reshape()函数将二维数组转为一维数组
arr1d = arr2d.reshape(-1)

# 打印结果
print(arr1d)

输出结果：

[1 2 3 4 5 6]