cohere()在python中的作用
时间: 2023-11-24 19:05:58 浏览: 29
在 Python 中,`cohere()` 不是一个内建函数,可能是指 `scipy.signal.coherence()` 函数。
`scipy.signal.coherence()` 函数可以计算信号的相干性,即两个信号之间的线性相关程度。它的返回值是频率和相干性两个数组。
下面是一个简单的例子:
```python
import numpy as np
from scipy import signal
# 生成两个随机信号
fs = 1000 # 采样频率
N = 1000 # 信号长度
t = np.arange(N) / fs
x = np.sin(2 * np.pi * 10 * t)
y = np.sin(2 * np.pi * 10 * t + np.pi/4) + 0.1 * np.random.randn(N)
# 计算相干性
f, Cxy = signal.coherence(x, y, fs=fs)
# 绘制结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(f, Cxy)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Coherence')
plt.show()
```
这段代码生成了两个频率相同但相位不同的信号,并计算它们之间的相干性。最后将结果绘制出来,可以看到在 10 Hz 处有一个峰值,表示这两个信号在这个频率处的相干性较高。
相关问题
matlab中的cohere用法
在MATLAB中,cohere函数用于计算信号的相干性或相关性。它的语法如下:
[C, F] = cohere(x, y, window, noverlap, nfft, fs)
其中,x和y是两个信号向量,window是窗函数名称或窗函数向量,noverlap是窗口重叠量,nfft是FFT长度,fs是采样率。
输出参数C是相干性或相关性估计值的向量,F是频率向量。
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