cohere（）在python中的作用

在 Python 中，`cohere()` 不是一个内建函数，可能是指 `scipy.signal.coherence()` 函数。

`scipy.signal.coherence()` 函数可以计算信号的相干性，即两个信号之间的线性相关程度。它的返回值是频率和相干性两个数组。

下面是一个简单的例子：

import numpy as np
from scipy import signal

# 生成两个随机信号
fs = 1000  # 采样频率
N = 1000  # 信号长度
t = np.arange(N) / fs
x = np.sin(2 * np.pi * 10 * t)
y = np.sin(2 * np.pi * 10 * t + np.pi/4) + 0.1 * np.random.randn(N)

# 计算相干性
f, Cxy = signal.coherence(x, y, fs=fs)

# 绘制结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(f, Cxy)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Coherence')
plt.show()

这段代码生成了两个频率相同但相位不同的信号，并计算它们之间的相干性。最后将结果绘制出来，可以看到在 10 Hz 处有一个峰值，表示这两个信号在这个频率处的相干性较高。