hive sql boy

Hive SQL是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，用于处理大规模的结构化和半结构化数据。Hive SQL可以将SQL语句转换为MapReduce任务，在Hadoop集群上进行分布式计算和数据处理。

Hive SQL的特点包括：
1. 类SQL语法：Hive SQL使用类似于传统关系型数据库的SQL语法，使得开发人员可以更容易地使用和理解。
2. 扩展性：Hive SQL可以处理PB级别的数据，并且可以与其他Hadoop生态系统工具（如HBase、Spark等）无缝集成。
3. 数据仓库功能：Hive SQL支持数据的存储、查询、分析和转换，可以满足数据仓库的需求。
4. 用户定义函数（UDF）：Hive SQL允许用户编写自定义函数，以满足特定的数据处理需求。
5. 数据分区和桶：Hive SQL支持数据的分区和桶，可以提高查询性能和数据管理效率。

相关问题

Underlying cause: java.sql.SQLNonTransientConnectionException : Public Key Retrieval is not allowed SQL Error code: 0 org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version.

这个错误信息表明你在连接数据库时遇到了一个问题。具体来说，它指出了一个 `java.sql.SQLNonTransientConnectionException` 异常，并提到了 "Public Key Retrieval is not allowed" 错误。

这个错误通常出现在使用MySQL连接时，当服务器不允许使用公钥检索时会发生。这通常是由于MySQL服务器的安全设置引起的。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 在连接URL中添加 `allowPublicKeyRetrieval=true` 参数。例如：`jdbc:mysql://localhost:3306/database?allowPublicKeyRetrieval=true`

2. 更新MySQL驱动程序版本到较新的版本。你可以从MySQL官方网站或Maven中央仓库下载最新版本的驱动程序，并将其替换为你的项目中使用的旧版本。

3. 检查MySQL服务器的配置，确保公钥检索是允许的。你可以通过修改MySQL服务器的配置文件（通常是 `my.cnf` 或 `my.ini`）来启用公钥检索。

请注意，如果你不熟悉MySQL服务器的配置，请谨慎修改配置文件，最好在修改之前备份文件。如果你无法解决问题，建议咨询系统管理员或数据库管理员以获得进一步的帮助。

hive 计算工作日时间函数

Hive中没有自带的计算工作日时间的函数，但可以自己编写UDF来实现。

以下是一个简单的UDF示例，可以计算指定日期之前的工作日天数：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;

public class WorkdayCount extends UDF {

    // 计算指定日期之前的工作日天数
    public int evaluate(String dateStr) {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        try {
            Calendar cal = Calendar.getInstance();
            cal.setTime(sdf.parse(dateStr));
            int count = 0;
            while (cal.getTimeInMillis() < System.currentTimeMillis()) {
                int dayOfWeek = cal.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
                if (dayOfWeek != Calendar.SATURDAY && dayOfWeek != Calendar.SUNDAY) {
                    count++;
                }
                cal.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 0;
    }
}

编译打包后，在Hive中注册UDF并使用：

add jar /path/to/your/jar/workday-count.jar;
create temporary function workday_count as 'com.example.WorkdayCount';

-- 计算2021-08-01之前的工作日天数
select workday_count('2021-08-01');