resnet blosck

ResNet是一种深度残差网络，它通过引入残差块（residual block）来解决深度神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。ResNet的基本组成部分是残差块，每个残差块包含两个卷积层和一个跳跃连接（shortcut connection），跳跃连接将输入直接加到输出上，从而使得网络可以学习残差。ResNet的网络结构可以通过堆叠不同深度的残差块来实现，其中ResNet18和ResNet34使用基本块（basic block），ResNet50、ResNet101和ResNet152使用瓶颈块（bottleneck block）。