tbb::parallel_for_each

tbb::parallel_for_each 是 Intel Threading Building Blocks (TBB) 库中的一个函数，用于并行执行一个迭代器范围内的操作。它接受一个迭代器范围和一个函数对象，该函数对象将作用于范围内的每个元素。TBB 会根据硬件支持的线程数将迭代器范围划分为多个子范围，并在多个线程上并行执行这些子范围的操作。这种方法可以提高程序的性能，特别是在处理大量数据时。

相关问题

cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_core_parallel_tbb453_64d.dll => FAILED我想知道怎么解决

这个错误信息表明OpenCV在加载tbb453库时出现了问题。tbb453是Intel Threading Building Blocks (TBB)库的一个版本，用于支持OpenCV的并行计算功能。

这个错误可能是由于以下几种原因导致的：

1. 没有正确安装TBB库。如果您确信已经安装了TBB库，则可能需要将TBB库的路径添加到系统PATH环境变量中。

2. 您的OpenCV版本不兼容TBB453库。您可以尝试升级OpenCV版本或使用与OpenCV版本兼容的TBB库版本。

3. TBB库文件损坏或丢失。您可以尝试重新安装TBB库或使用其他可用版本的TBB库文件进行替换。

解决这个问题的具体方法取决于您的情况，但是您可以尝试以下步骤：

1. 确保已正确安装TBB库，并将TBB库的路径添加到系统PATH环境变量中。

2. 如果您已经安装了TBB库，可以尝试升级OpenCV版本或使用与OpenCV版本兼容的TBB库版本。

3. 如果以上两个步骤都无法解决问题，可以尝试重新安装TBB库或使用其他可用版本的TBB库文件进行替换。

如何检验parallel_fro_正常工作

parallel_for是一个用于并行执行循环的TBB函数。为了检验parallel_for是否正常工作，可以执行以下步骤：

1. 创建一个可以并行化的循环。例如，创建一个循环，计算从0到1000的所有整数的平方和。

2. 使用parallel_for函数来并行执行循环。在调用parallel_for时，将循环的开始和结束位置指定为参数，并提供一个可以并行执行循环迭代的函数对象。例如：

#include <tbb/tbb.h>
#include <iostream>

int main() {
  int sum = 0;
  tbb::parallel_for(0, 1000, [&](int i) {
    sum += i * i;
  });
  std::cout << "Sum of squares: " << sum << std::endl;
  return 0;
}

3. 运行程序并检查输出。如果输出结果是正确的（即0到1000的平方和），则说明parallel_for正常工作。

需要注意的是，并行化并不总是能够提高程序的性能。在某些情况下，串行执行循环可能更加高效。因此，在使用parallel_for之前，应该先评估程序的性能，以确定并行化是否有助于提高程序的性能。