python中文文本分析例子

以下是一个简单的Python中文文本分析例子：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_freq = Counter(words)

# 输出词频最高的前10个词汇
for word, freq in word_freq.most_common(10):
    print(word, freq)

这个例子使用了jieba库进行中文分词，然后使用collections库中的Counter类统计词频。最后输出了词频最高的前10个词汇。请注意，这个例子中的`text.txt`文件需要包含中文文本，可以根据实际情况修改文件名和路径。