怎么解决RuntimeWarning: divide by zero encountered in log m_lr_i = np.log(np.divide(numerator, denominator, out=np.zeros_like(numerator), where=denominator != 0))
时间: 2024-03-01 14:50:16 浏览: 31
这个警告是由于输入的参数中有0或负数导致的,可以通过对输入参数进行限制或者调整来避免这个警告,例如:
1. 对输入参数进行限制,避免出现0或负数,例如:
```
epsilon = 1e-8
m_lr_i = np.log(np.divide(numerator + epsilon, denominator + epsilon, out=np.zeros_like(numerator), where=(denominator + epsilon) != 0))
```
这里使用一个很小的数epsilon来避免出现0,同时也可以避免出现负数。
2. 调整输入参数,使其符合要求,例如:
```
denominator[denominator==0] = 1e-8
m_lr_i = np.log(np.divide(numerator, denominator, out=np.zeros_like(numerator), where=denominator!=0))
```
这里将分母为0的值替换为一个很小的数1e-8,这样就可以避免出现0或负数,从而避免这个警告。
总之,在处理这个警告时,需要注意避免出现0或负数,同时也要考虑到数值精度的问题。
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还是报错啊,RuntimeWarning: divide by zero encountered in log m_lr_i = np.log(np.divide(numerator, denominator, out=np.zeros_like(numerator), where=denominator != 0))
如果代码仍然报出 `RuntimeWarning: divide by zero encountered in log` 错误,可能是因为 `numerator` 中也存在0的元素导致的。你需要确保 `numerator` 中没有0的元素,或者将 `numerator` 中为0的元素替换成一个很小的非零数,例如:
```
numerator[numerator==0] = 1e-8
denominator[denominator==0] = 1e-8
m_lr_i = np.log(np.divide(numerator, denominator, out=np.zeros_like(numerator), where=denominator!=0))
```
这样做既能够避免分母为0导致的错误,也能够避免分子为0导致的错误。
怎么解决RuntimeWarning: divide by zero encountered in scalar divide m_lr_i = np.log(numerator / denominator)
这个警告是因为分母为0导致的,可以通过判断分母是否为0来避免这个警告,例如:
```
if denominator == 0:
m_lr_i = 0
else:
m_lr_i = np.log(numerator / denominator)
```
或者使用numpy的函数来避免这个问题,例如:
```
m_lr_i = np.log(np.divide(numerator, denominator, out=np.zeros_like(numerator), where=denominator!=0))
```
这样就可以避免这个警告了。