c++在文件data.txt中识别特定关键字mark开始进行读取存储到类的数组,知道读到关键字endi

时间: 2024-03-05 19:54:01 浏览: 12
可以尝试使用以下代码: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <string> using namespace std; const int MAX_SIZE = 100; // 数组最大长度 class Data { private: string arr[MAX_SIZE]; // 字符串数组 int len; // 数组实际长度 public: Data() { len = 0; } void add(string s) { if (len < MAX_SIZE) { arr[len++] = s; } } void print() { for (int i = 0; i < len; i++) { cout << arr[i] << endl; } } }; int main() { ifstream infile("data.txt"); // 打开文件 string line; bool inBlock = false; // 是否在关键字mark和endi之间的标记 Data data; // 存储数据的对象 while (getline(infile, line)) { // 逐行读取文件 if (line == "mark") { // 如果读到关键字mark inBlock = true; // 设置标记为true continue; // 继续读取下一行 } if (line == "endi") { // 如果读到关键字endi inBlock = false; // 设置标记为false break; // 退出循环 } if (inBlock) { // 如果在mark和endi之间 data.add(line); // 将字符串添加到数组中 } } data.print(); // 输出数组中的字符串 infile.close(); // 关闭文件 return 0; } ``` 这个程序会打开名为"data.txt"的文件,逐行读取文件内容。当读到关键字"mark"时,设置一个标记,表示接下来读取的内容都是需要存储到数组中的。当读到关键字"endi"时,退出循环。在标记为true的情况下,将每一行字符串添加到数组中。最后输出数组中的所有字符串。 你可以根据自己的需要修改代码中的常量和类的定义。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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