TDengine使用REST连接报KeyError 'code'

您好！对于TDengine的REST连接中出现KeyError 'code'的错误，一般是由于请求返回的响应中缺少了'code'字段导致的。通常来说，TDengine的REST API在返回结果时会包含一个'code'字段，用于表示请求的处理状态。

要解决这个问题，您可以考虑以下几个方面：

1. 检查请求参数：请确保您发送的REST请求中包含了正确的参数，并且参数的格式和值都是有效的。特别是，请检查是否提供了正确的数据库名称、表名、查询语句等信息。

2. 检查TDengine版本：请确保您使用的是支持REST API的TDengine版本。较早的版本可能不支持完整的REST接口，导致一些字段缺失。

3. 检查网络连接：请确保您的网络连接正常，并且能够正常访问TDengine服务器。网络问题可能导致响应中的字段丢失或被篡改。

4. 检查TDengine日志：如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试查看TDengine服务器的日志文件，以获取更多的错误信息和上下文。

如果以上方法都无法解决问题，建议您参考TDengine官方文档或向TDengine社区寻求帮助，以获取更具体的支持。

相关问题

Error in REST request

引用\[1\]:在使用ROS安装Gazebo时，可以使用以下命令检查是否安装成功并打开Gazebo仿真环境：roslaunch gazebo_ros empty_world.launch。如果在执行该命令时出现"Error in REST request"的错误，这可能是由于网络连接问题或Gazebo服务器出现故障引起的。你可以尝试检查你的网络连接是否正常，并确保你的ROS和Gazebo版本兼容。如果问题仍然存在，你可以尝试重新安装ROS和Gazebo，或者查看ROS和Gazebo的官方文档和论坛以获取更多帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [（已解决）首次在 ROS 中启动 Gazebo 时，出现 Err] [REST.cc:205] Error in REST request 问题的解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_42237861/article/details/123975426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

django rest framwork 连接oracle

要使用 Django REST Framework 连接 Oracle 数据库，需要进行以下步骤：

1. 安装必要的库

使用 pip 安装以下库：

pip install cx_Oracle
pip install django-cors-headers

2. 配置 settings.py 文件

在 settings.py 文件中，需要配置以下内容：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.oracle',
        'NAME': 'database_name',
        'USER': 'username',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'host',
        'PORT': 'port',
    }
}

CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True

其中，需要将 NAME、USER、PASSWORD、HOST 和 PORT 修改为实际的数据库连接信息。

3. 创建模型

在 models.py 文件中，定义需要连接的数据库表：

from django.db import models

class MyTable(models.Model):
    id = models.IntegerField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=50)
    ...

4. 创建序列化器

在 serializers.py 文件中，创建序列化器：

from rest_framework import serializers
from .models import MyTable

class MyTableSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyTable
        fields = '__all__'

5. 创建视图

在 views.py 文件中，创建视图：

from rest_framework import generics
from .models import MyTable
from .serializers import MyTableSerializer

class MyTableView(generics.ListAPIView):
    queryset = MyTable.objects.all()
    serializer_class = MyTableSerializer

6. 配置 URL

在 urls.py 文件中，配置 URL：

from django.urls import path
from .views import MyTableView

urlpatterns = [
    path('mytable/', MyTableView.as_view(), name='mytable'),
]

7. 启动服务器

使用以下命令启动服务器：

python manage.py runserver

现在，就可以在浏览器中访问 http://localhost:8000/mytable/ ，查看连接的 Oracle 数据库中的数据了。