jupyter展示目录

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，它支持在浏览器中编写和运行Python、R等编程语言的代码。如果你想要在Jupyter Notebook中显示目录结构，通常可以在Notebook环境中执行一些特定的操作：

1. 打开一个新的或现有的Notebook文件夹，通常会在导航栏上看到"文件"或类似选项，点击可以查看该目录下的所有文件和子文件夹。

2. 如果你正在使用命令行界面（如JupyterLab），你可以通过`ls`命令在终端或命令提示符下查看目录内容。例如，在Linux/Mac系统中：

   !ls

3. 在Jupyter Notebook的Python代码内，可以使用os模块来获取当前工作目录的内容，然后打印出来：

   import os
   print(os.listdir('.'))

4. 对于树形视图，有一些第三方库如`tree`或`nbdev`提供便利的功能，可以直接显示目录结构。

请注意，这些操作取决于你使用的Jupyter Notebook的具体版本和环境设置。

相关问题

Jupyter Notebook目录

Jupyter Notebook是一个交互式的数据分析和开发环境，它允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档，通常称为"notebooks"。当你打开Jupyter Notebook时，你会看到一个类似于文件夹结构的界面：

1. **主界面**: 首页通常显示最近打开的几个notebook文件以及一些其他资源如数据集、文件或目录。

2. **工作区**: 工作区是左侧部分，包含了文件浏览器，你可以在这里查看并管理notebook文件。你可以创建新的notebook（`.ipynb`文件），编辑现有的，或者浏览内置的示例文件夹（例如`nbexamples`）。

3. **菜单栏**: 包含了一系列选项卡，如“文件”、“编辑”、“运行”、“插入”、“视图”、“帮助”等，用于各种操作，比如创建新notebook、运行单元格、切换工作环境等。

4. **导航树**: 在某些版本中，工作区上方有一个导航树，可以详细列出notebook中的所有单元格、笔记本本身以及整个项目的文件结构。

5. **单元格区域**: 正中间是代码输入区域，由一个个单元格组成，每个单元格可以编写Python或其他支持的语言代码，还有Markdown文本区域供书写注释和展示结果。

jupyterbook的根目录

Jupyter Book 是一个开源工具，用于创建和发布交互式、可执行的书籍和文档。它使用Markdown和Jupyter Notebook文件来组织内容，并提供了一个灵活的方式来构建和展示这些内容。

在 Jupyter Book 中，根目录是指包含配置文件和内容文件的顶级目录。根目录通常包含以下文件和文件夹：

1. `_config.yml`：配置文件，用于指定书籍的元数据、主题、插件等信息。
2. `content` 文件夹：包含书籍的内容文件，可以是 Markdown 文件或 Jupyter Notebook 文件。
3. `images` 文件夹（可选）：用于存放书籍中使用的图片文件。
4. `notebooks` 文件夹（可选）：用于存放 Jupyter Notebook 文件，这些文件可以被转换为 Markdown 文件以供书籍使用。
5. `toc.yml`（可选）：用于指定书籍的目录结构和章节顺序。

根目录还可以包含其他自定义的文件和文件夹，用于存放书籍所需的其他资源或配置。