3.CSV文件处理 请使用csv库读取歌曲.csv文件，找出其中歌曲下载次数大于80000次的所有行，将满足条件的行信息按原 样输出到文件output.txt中，包含标题行。文件均使用utf-8编码。 输出格式示例： 序号,歌曲名称,演唱者,歌曲下载次数 1,aaa,bbb,99999次 3,ccc,ddd,88888次 25,eee,fff,99999次 33,ggg,hhh,88888次

以下是代码示例：

import csv

with open('歌曲.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile, delimiter=',')
        for row in reader:
            if row[3].isdigit() and int(row[3]) > 80000:
                writer.writerow(row)

解释：

1. 首先打开歌曲.csv文件，使用csv库的reader函数读取文件内容，以列表形式返回每一行的数据。
2. 打开output.txt文件，使用csv库的writer函数将满足条件的行写入文件中。
3. 对于每一行数据，判断第4列是否为数字，并且是否大于80000，如果是，则将该行写入output.txt文件中。注意，使用csv.writer函数写入数据时，需要指定delimiter参数为','，即使用逗号分隔每个字段。

相关问题

前端通过d3.csv读取本地csv文件并将其按行转成json文件

可以使用d3.js的csv方法读取本地csv文件，然后使用d3.js的map方法将每一行数据转成json格式。下面是一个示例代码：

d3.csv("data.csv")
  .then(function(data) {
    // 将每一行数据转成json格式
    var jsonData = data.map(function(d) {
      return {
        name: d.name,
        age: +d.age, // 将字符串转成数字
        gender: d.gender
      };
    });
    
    console.log(jsonData); // 输出转换后的json数据
  })
  .catch(function(error) {
    console.log(error);
  });

在这个示例代码中，我们首先使用d3.csv方法读取本地的data.csv文件。然后使用.then方法处理读取到的数据。在.then方法中，我们使用map方法将每一行数据转成json格式。在这个示例代码中，我们将每一行数据转成一个对象，这个对象有三个属性：name、age和gender。其中，age属性使用+号将字符串转成数字。

最后，我们将转换后的json数据输出到控制台上。如果读取csv文件出现错误，我们使用.catch方法捕获错误并输出到控制台上。

读取一个.csv文件中的数据并将其中数据制作成一个柱状图，请给出python代码实现

好的，以下是使用Python的pandas和matplotlib库实现读取.csv文件并绘制柱状图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 绘制柱状图
plt.bar(df['x'], df['y'])
plt.xlabel('x')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('y')  # 设置y轴标签
plt.title('Bar Chart')  # 设置图表标题
plt.show()  # 显示图表

其中，'example.csv'是要读取的.csv文件的文件名，'x'和'y'分别是文件中要绘制的柱状图的横坐标和纵坐标数据列名。你可以根据自己的文件名和数据列名来修改代码。