神经网络与卷积深度神经网络的区别

神经网络是一种模拟人脑神经元之间相互连接的计算模型，可以用于分类、回归、聚类等任务。而卷积深度神经网络是一种特殊的神经网络，它利用卷积操作和深度结构来提取数据中的特征，广泛应用于图像、语音等领域。简单来说，卷积深度神经网络是神经网络的一种特殊形式，它在处理图像等数据时具有更好的效果。