es如何使用docker-compose起

要在docker-compose中使用Elasticsearch，你需要编写一个docker-compose.yml文件，然后在其中定义Elasticsearch服务。以下是一个简单的例子：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.2
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300

这个文件定义了一个名为`elasticsearch`的服务，使用Elasticsearch官方的Docker镜像。它还将容器的9200和9300端口映射到主机的9200和9300端口，以便可以从外部访问Elasticsearch服务。

要启动这个服务，只需要在包含docker-compose.yml文件的目录中运行以下命令：

docker-compose up

这将启动Elasticsearch容器，并将其绑定到主机的9200和9300端口。你可以通过连接到localhost:9200来测试它是否正常工作。

相关问题

使用docker-compose启动elasticsearch

你可以使用以下步骤使用 Docker Compose 启动 Elasticsearch：

1. 首先，创建一个名为 `docker-compose.yml` 的文件并打开它。

2. 在 `docker-compose.yml` 文件中，添加以下内容：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - 9200:9200

在上述示例中，我们使用了 Elasticsearch 7.15.0 的官方 Docker 镜像。你也可以选择其他版本，但要确保在 `image` 字段中指定正确的镜像名称。

3. 保存并关闭 `docker-compose.yml` 文件。

4. 在终端中，导航到包含 `docker-compose.yml` 文件的目录。

5. 运行以下命令启动 Elasticsearch：

docker-compose up -d

这将在后台启动 Elasticsearch 容器。

6. 等待一段时间，让 Elasticsearch 完全启动。你可以使用以下命令检查容器的状态：

docker-compose ps

如果一切正常，你应该看到 `elasticsearch` 容器正在运行。

7. 现在，可以通过 `http://localhost:9200` 访问 Elasticsearch REST API 来进行索引和搜索操作。

这样，你就成功地使用 Docker Compose 启动了 Elasticsearch。记得在使用完毕后停止容器，可以使用以下命令：

docker-compose down

希望对你有所帮助！如有任何问题，请随时问我。

使用docker-compose搭建es集群

好的，下面是使用docker-compose搭建ES集群的步骤：

1. 首先，在你的机器上安装Docker和Docker Compose。

2. 创建一个新的文件夹，用于存储docker-compose.yml文件和ES配置文件。

3. 在该文件夹中创建一个名为docker-compose.yml的文件，并将以下内容复制到文件中：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - node.name=es-node1
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es-node1,es-node2,es-node3
      - cluster.initial_master_nodes=es-node1,es-node2,es-node3
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - esnet
  elasticsearch2:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
    container_name: elasticsearch2
    environment:
      - node.name=es-node2
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es-node1,es-node2,es-node3
      - cluster.initial_master_nodes=es-node1,es-node2,es-node3
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - esnet
  elasticsearch3:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
    container_name: elasticsearch3
    environment:
      - node.name=es-node3
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es-node1,es-node2,es-node3
      - cluster.initial_master_nodes=es-node1,es-node2,es-node3
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata3:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - esnet
volumes:
  esdata1:
    driver: local
  esdata2:
    driver: local
  esdata3:
    driver: local
networks:
  esnet:

这个文件定义了三个ES节点，每个节点都有自己的容器，并且它们都属于同一个网络。

4. 创建一个名为elasticsearch.yml的文件，并将以下内容复制到文件中：

cluster.name: "es-docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: elasticsearch,elasticsearch2,elasticsearch3
cluster.initial_master_nodes: elasticsearch,elasticsearch2,elasticsearch3

这个文件定义了ES节点的配置信息。

5. 运行以下命令启动ES集群：

docker-compose up -d

这个命令将启动三个ES节点，并在后台运行它们。

6. 等待片刻，然后运行以下命令来查看ES集群的状态：

curl http://localhost:9200/_cat/nodes?v

如果一切正常，你应该能够看到三个节点的状态信息。

这样，一个使用docker-compose搭建的ES集群就创建完成了。