idea 配置spark

首先需要下载并安装 Apache Spark，可以从官网下载最新的 Spark 安装包。我以 Spark 3.1.1 版本为例，下载完成后解压到本地目录。

接着，打开 IntelliJ IDEA，新建一个 Scala 项目，选择 sbt 构建工具。在项目的 build.sbt 文件中添加 Spark 的依赖：

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.1.1"

然后在项目的 src/main/scala 目录下创建一个简单的 Spark 应用程序：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object MyApp {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("MyApp")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // Spark 应用程序的代码

    spark.stop()
  }
}

其中，appName 表示应用程序的名称，master 表示运行模式，local[*] 表示在本地使用所有可用的 CPU 核心数运行 Spark。

最后，点击运行按钮即可启动 Spark 应用程序。如果一切正常，控制台会输出 Spark 的相关信息。