希尔排序 快速排序 归并排序 堆排序 计数排序 桶排序 基数排序代码实现举例

时间: 2023-05-26 12:06:27 浏览: 59
希尔排序: ```python def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 while gap > 0: for i in range(gap, n): temp = arr[i] j = i while j >= gap and arr[j-gap] > temp: arr[j] = arr[j-gap] j -= gap arr[j] = temp gap //= 2 return arr ``` 快速排序: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) ``` 归并排序: ```python def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left = merge_sort(arr[:mid]) right = merge_sort(arr[mid:]) return merge(left, right) def merge(left, right): result = [] i, j = 0, 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] < right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result += left[i:] result += right[j:] return result ``` 堆排序: ```python def heapify(arr, n, i): largest = i l = 2 * i + 1 r = 2 * i + 2 if l < n and arr[i] < arr[l]: largest = l if r < n and arr[largest] < arr[r]: largest = r if largest != i: arr[i],arr[largest] = arr[largest],arr[i] heapify(arr, n, largest) def heap_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n//2 - 1, -1, -1): heapify(arr, n, i) for i in range(n-1, 0, -1): arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i] heapify(arr, i, 0) return arr ``` 计数排序: ```python def counting_sort(arr): max_value = max(arr) counts = [0] * (max_value + 1) result = [0] * len(arr) for x in arr: counts[x] += 1 for i in range(1, max_value + 1): counts[i] += counts[i-1] for i in range(len(arr)): result[counts[arr[i]] - 1] = arr[i] counts[arr[i]] -= 1 return result ``` 桶排序: ```python def bucket_sort(arr): max_value = max(arr) bucket_size = max_value // 10 num_buckets = max_value // bucket_size + 1 buckets = [[] for _ in range(num_buckets)] for x in arr: buckets[x // bucket_size].append(x) result = [] for bucket in buckets: result.extend(sorted(bucket)) return result ``` 基数排序: ```python def radix_sort(arr): max_value = max(arr) digit_count = len(str(max_value)) for digit in range(digit_count): buckets = [[] for _ in range(10)] for x in arr: bucket_index = (x // (10 ** digit)) % 10 buckets[bucket_index].append(x) arr = [] for bucket in buckets: arr.extend(bucket) return arr ```

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