writer_df.groupBy("written_by").count().orderBy($"count".desc) writer_countdata.write.option("header", "true").csv("file:///home/hadoop/Documents/writer_countdata.csv")
时间: 2024-04-25 12:28:00 浏览: 46
这是一段 Scala/Spark 的代码,对一个名为 `writer_df` 的 DataFrame 进行了分组聚合操作,按 `written_by` 字段进行分组,并统计每组中的行数。然后,按行数从大到小对结果进行排序。接着,将结果保存为 CSV 文件 `writer_countdata.csv`,并将其写入到本地目录下的 `file:///home/hadoop/Documents/` 中。注意,这里使用了 Spark 的写入数据源 API,因此需要先创建一个 SparkSession 对象。
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