matlab实现余弦相似度的几种代码

方法一：使用内置函数

Matlab内置函数`pdist`和`squareform`可以计算余弦相似度。

% 假设数据矩阵为X
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 计算余弦相似度
D = pdist(X,'cosine');
S = squareform(D);

方法二：使用公式计算

余弦相似度的公式为：

$cos(\theta)=\frac{x·y}{||x||_2||y||_2}$

其中$x$和$y$是两个向量，$||x||_2$和$||y||_2$分别是它们的2-范数。

% 假设数据矩阵为X
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
[m,~] = size(X);
% 计算余弦相似度
S = zeros(m,m);
for i=1:m
    for j=i+1:m
        x = X(i,:);
        y = X(j,:);
        S(i,j) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y));
        S(j,i) = S(i,j);
    end
end

方法三：使用向量化计算

向量化计算可以提高效率。

% 假设数据矩阵为X
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
[m,~] = size(X);
% 计算余弦相似度
S = X*X'./(sqrt(sum(X.^2,2))*sqrt(sum(X.^2,2)'));