参考教材抽象数据类型 List，编程实现线性表的顺序存储及其 基本操作，在 main（）函数中测试各基本操作的正确性。

在编程中，特别是使用像Python这样的语言，我们可以创建一个基于列表（List）的抽象数据类型来模拟线性表的顺序存储结构。线性表是一种基本的数据结构，它将元素按照一定的顺序排列，支持插入、删除和查找等基本操作。

首先，我们可以定义一个`Node`类，表示链表中的单个节点，包含值和指向下一个节点的引用：

class Node:
    def __init__(self, value=None):
        self.value = value
        self.next = None

接着，我们创建一个`LinearList`类，它维护一个底层的`list`作为数据结构，并实现基本操作：

class LinearList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    # 插入元素到末尾
    def append(self, value):
        new_node = Node(value)
        if not self.head:
            self.head = new_node
            return
        current = self.head
        while current.next:
            current = current.next
        current.next = new_node

    # 删除指定位置的元素
    def remove_at(self, index):
        if index < 0 or index >= len(self):
            return
        if index == 0:
            self.head = self.head.next
            return
        current = self.head
        for _ in range(index - 1):
            current = current.next
        current.next = current.next.next

    # 查找元素
    def find(self, value):
        current = self.head
        while current:
            if current.value == value:
                return True
            current = current.next
        return False

    # 返回线性表长度
    def size(self):
        count = 0
        current = self.head
        while current:
            count += 1
            current = current.next
        return count

# 测试main函数
def main():
    ll = LinearList()
    ll.append(1)
    ll.append(2)
    ll.append(3)

    print("Initial list:", [node.value for node in ll])  # 输出 [1, 2, 3]

    ll.remove_at(1)  # 删除索引为1的元素
    print("After removing at index 1:", [node.value for node in ll])  # 输出 [1, 3]

    print("Find 2:", ll.find(2))  # 输出 True (因为还存在2)
    print("Find 4:", ll.find(4))  # 输出 False (因为不存在4)

    print("Length:", ll.size())  # 输出 2

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个例子中，我们在`main`函数中创建了一个线性表实例，对它的基本操作进行了测试。运行这个程序会验证插入、删除、查找以及获取长度等操作是否正确。