MATLAB小波包分解代码

MATLAB中的小波包分解（Wavelet Packet Decomposition, WPD）是一种对信号进行多尺度分析的技术，它结合了小波分析和傅立叶变换的优势，能够捕捉到信号在不同频率和时间尺度下的特征。下面是使用MATLAB内置函数`wbpdec`进行小波包分解的基本步骤：

% 假设你有一个信号或数据矩阵 'data'
data = ...; % 你的信号数据

% 设置小波基（例如Daubechies 4级db4）
wavelet = 'db4';

% 设置分解层数，层数越多，分辨率越细，但计算复杂度增加
level = 3;

% 进行小波包分解
[coeffs, packetInfo] = wbpdec(data, wavelet, level);

% 'coeffs'矩阵包含了分解后的系数，每一层的系数按层次存储，从低频到高频。
% 'packetInfo'结构包含了分解的信息，如节点位置等。

% 为了可视化结果，你可以选择某一层的系数进行绘制，如：
% 展示第一层（LL低频子带）
subplot(1,2,1);
imagesc(packetInfo LL coeffs);
title('LL Coefficients');

% 展示高通部分（如HH高频子带）
subplot(1,2,2);
imagesc(packetInfo HH coeffs);
title('HH Coefficients');

%