opencv二值化

OpenCV中的二值化可以将一张灰度图像转化为只有黑白两种颜色的图像。二值化的目的是为了简化图像，便于后续的图像分析处理。在OpenCV中，可以通过cv2.threshold()函数来实现二值化。

具体代码和步骤如下：

1.将图像转化为灰度图像

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2.进行二值化

ret, img_binary = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

其中，img_gray为灰度图像，127为阈值，255为最大值，cv2.THRESH_BINARY表示采用二值化的方式。

完整代码示例：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, img_binary = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('binary', img_binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，test.jpg为待处理的图像。运行后，会显示二值化后的图像。