逻辑回归算法的参考文献十篇。

逻辑回归是一种常用的二分类算法，在机器学习和数据挖掘领域得到了广泛的应用。以下是十篇关于逻辑回归的参考文献：

1. 《逻辑回归》(Logistic Regression)，作者：王建民，出版社：清华大学出版社。
2. 《机器学习实战》(Machine Learning in Action)，作者：Peter Harrington，出版社：人民邮电出版社。
3. 《统计学习方法》(Statistical Learning Methods)，作者：李航，出版社：清华大学出版社。
4. 《机器学习》(Machine Learning)，作者：周志华，出版社：清华大学出版社。
5. 《深度学习》(Deep Learning)，作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville，出版社：人民邮电出版社。
6. 《Python机器学习基础教程》(Python Machine Learning)，作者：Sebastian Raschka，出版社：机械工业出版社。
7. 《R语言实战》(R in Action)，作者：Robert I. Kabacoff，出版社：人民邮电出版社。
8. 《机器学习实战案例解析》(Machine Learning with R)，作者：Brett Lantz，出版社：人民邮电出版社。
9. 《机器学习与深度学习实战指南》(Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow)，作者：Aurélien Géron，出版社：人民邮电出版社。
10. 《数据科学实战》(Data Science from Scratch)，作者：Joel Grus，出版社：人民邮电出版社。