Python有哪些数据结构

Python有以下几种内置数据结构：

- 列表（List）：有序、可变、允许重复元素的序列。
- 元组（Tuple）：有序、不可变、允许重复元素的序列。
- 集合（Set）：无序、可变、不允许重复元素的集合。
- 字典（Dictionary）：无序、可变、由键值对组成的映射关系。
- 字符串（String）：有序、不可变的字符序列。

此外，Python还提供了一些常用的高级数据结构，如堆、栈、队列、树、图等，可以通过第三方库实现。

相关问题

python有哪些数据结构

Python中常用的数据结构有以下几种：

1. 列表（List）：有序、可变、可重复的数据集合。
2. 元组（Tuple）：有序、不可变、可重复的数据集合。
3. 字典（Dictionary）：无序、可变、键值对的数据集合。
4. 集合（Set）：无序、可变、不重复的数据集合。
5. 字符串（String）：有序的字符序列。
6. 数组（Array）：用于存储大量元素的固定大小的容器。
7. 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构。
8. 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构。

以上是Python中常用的数据结构，每种数据结构都有其特定的用途和适用场景。

python 数据结构有哪些

在Python中，有许多常用的数据结构可以用来存储和操作数据。以下是一些常见的Python数据结构：

1. 列表（List）：有序、可变的容器，可以存储任意类型的元素。
2. 元组（Tuple）：有序、不可变的容器，可以存储任意类型的元素。
3. 字典（Dictionary）：无序的键值对集合，用于存储和查找具有唯一标识符的元素。
4. 集合（Set）：无序、唯一的元素集合，用于去重和集合运算。
5. 字符串（String）：由字符组成的不可变序列，可以进行各种字符串操作。
6. 数组（Array）：由相同类型的元素组成的固定大小的容器，可以进行高效的数值计算。

除了上述常见的数据结构外，还可以使用Python内置的模块（如collections模块）或第三方库来扩展和使用更多的数据结构，例如堆、队列、栈等。根据具体的需求和问题，选择合适的数据结构可以提高代码的效率和可读性。