cv.imread读取文件路径

cv.imread可以使用文件路径作为参数来读取图片文件。文件路径可以是相对路径或绝对路径。如果是相对路径，则需要使用当前工作目录为基础。例如：

import cv2 as cv

image = cv.imread("path/to/image.jpg")

其中"path/to/image.jpg"是相对于当前工作目录的路径。如果图片文件与脚本文件在同一目录下，则可以直接写文件名。

如果图片文件在不同目录下或使用绝对路径，则需要写出完整路径。例如：

image = cv.imread("/home/user/images/image.jpg")

在Windows系统中，路径分隔符为"\\"，因此需要使用双反斜杠或单斜杠来表示路径。例如：

image = cv.imread("C:\\Users\\User\\Pictures\\image.jpg")

相关问题

cv2.imread读取图像路径怎么设置

cv2.imread函数用于读取图像文件，可以通过设置图像文件的路径来指定要读取的图像。路径可以是相对路径或绝对路径。

相对路径是相对于当前工作目录的路径，可以直接指定图像文件的名称，例如：

img = cv2.imread('image.jpg')

绝对路径是指定图像文件的完整路径，包括文件所在的文件夹路径和文件名，例如：

img = cv2.imread('/path/to/image.jpg')

需要注意的是，如果图像文件不在当前工作目录下，或者指定的路径不正确，cv2.imread函数将无法读取到图像。确保路径正确并且图像文件存在于指定的路径下。

cv2.imread读取中文路径

如果你的图片路径包含中文字符，可以按照以下步骤进行读取：

1. 使用Python的`os`模块将路径转换为原始字符串。

import os

img_path = '路径包含中文字符.jpg'
img_path = os.path.abspath(img_path)  # 获取绝对路径
img_path = r"{}".format(img_path)     # 将路径转换为原始字符串

2. 使用OpenCV的`imdecode`函数读取图片，并且将图片解码为Numpy数组。

import cv2
import numpy as np

with open(img_path, 'rb') as f:
    img_bytes = np.frombuffer(f.read(), dtype=np.uint8)
    img = cv2.imdecode(img_bytes, cv2.IMREAD_COLOR)

这样就可以成功读取中文路径下的图片了。