from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler ModuleNotFoundError: No module named 'apscheduler.schedulers.background'
时间: 2023-10-16 19:15:46 浏览: 117
这个错误提示说明你没有安装名为 `APScheduler` 的 Python 包,你可以通过以下命令使用 pip 安装:
```
pip install apscheduler
```
安装完成后,你应该可以成功导入 `apscheduler.schedulers.background` 模块了。
相关问题
from scrapy import cmdline from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler sched = BlockingScheduler() from scrapy.crawler import CrawlerProcess from scrapy.utils.project import get_project_settings def fun_min(): cmdline.execute('scrapy crawl xin'.split()) fun_min() sched.add_job(fun_min, 'interval', hours=10) sched.start() 这段代码是什么意思
这段代码是一个 Python 脚本,用于定时运行 Scrapy 爬虫。
首先,导入了所需的模块和类。`cmdline` 模块用于执行 Scrapy 命令,`BlockingScheduler` 类用于创建一个阻塞式的调度器。`CrawlerProcess` 类用于创建一个爬虫进程,`get_project_settings` 函数用于获取项目的设置。
然后,定义了一个名为 `fun_min` 的函数,该函数执行了 `cmdline.execute('scrapy crawl xin'.split())` 这条命令,启动了名为 "xin" 的 Scrapy 爬虫。
接下来,调用了 `fun_min()` 函数,以便在启动脚本时立即运行一次爬虫。
最后,使用 `sched.add_job()` 方法将 `fun_min` 函数添加到调度器中,指定了每隔 10 小时执行一次。
最后一行的 `sched.start()` 开始运行调度器,程序将在此处阻塞并按照设定的时间间隔执行爬虫任务。
此代码执行后就直接结束了from analysis import CC from datetime import datetime, timedelta import schedule from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger import multiprocessing as mp import time def cc_job(): # 获取当天日期 date_today = datetime.today().strftime('%Y%m%d') # 获取当前时间 now_time = datetime.now().time().strftime('%H:%M:%S') # 获取1小时前整点开始时间 one_hour_ago_start = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:00:00') # one_hour_ago_start = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:%M:%S') # 获取1小时前整点结束时间 one_hour_ago_end = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:59:59') # one_hour_ago_end = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:%M:%S') # print(one_hour_ago_start) # print(one_hour_ago_end) cc = CC(one_hour_ago_start, one_hour_ago_end, date=date_today) cc.wesocket_connect_new() def run(): schedule.every().hour.at(":39").do(cc_job) schedule.run_pending() # time.sleep(60) if __name__ == '__main__': # # p = mp.Process(target=run) # p.start() scheduler = BackgroundScheduler() trigger = CronTrigger(hour='*', minute='05', second='10') scheduler.add_job(cc_job, trigger=trigger) scheduler.start()
这段代码定义了一个cc_job函数,该函数会在每小时的39分执行。接下来,代码创建了一个后台任务调度器,使用CronTrigger在每小时的第5分10秒执行cc_job函数。最后,调用scheduler.start()方法启动调度器。
由于调度器是在后台执行的,因此程序并不会直接结束。但是,由于调度器没有设置退出条件,如果你想退出程序,需要手动终止程序运行。
此外,你需要确保你的CC类已经被正确导入并且可用。如果导入失败或者CC类存在问题,程序会因为无法调用cc_job函数而报错。
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