r语言中怎样保留一个dataframe中一列向量中非NA的行索引

可以使用 `complete.cases()` 函数来保留一个 dataframe 中一列向量中非 NA 的行索引。

例如：

df <- data.frame(col1 = c(1, NA, 3, 4), col2 = c(5, 6, 7, 8))
df_filtered <- df[complete.cases(df$col1), ]

这样就可以得到一个新的 dataframe，其中只包含 col1 列中非 NA 的行。

> df_filtered
  col1 col2
1    1    5
3    3    7
4    4    8

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r语言中怎样保留一个dataframe中一列字符串向量中非空字符串的行索引

在 R 中，可以使用 `filter()` 函数来保留 dataframe 中一列字符串向量中非空字符串的行索引。

示例代码如下：

# 假设有一个名为df的dataframe，其中有一列名为'str_col'的字符串向量
# 使用filter()函数保留'str_col'中非空字符串的行
df <- filter(df, str_col != "")

上述代码会保留 `df` 中 `str_col` 中非空字符串的行，并将结果赋值回 `df`。如果要保留 `str_col` 中为空字符串的行，可以把 `!=` 改为 `==`。

注意，当 `str_col` 中的值都是空字符串时，`filter()` 函数会返回一个空的 dataframe。

r语言中怎样保留一个dataframe中无空值的行

在 R 语言中，可以使用 `complete.cases()` 函数来保留一个 dataframe 中无空值的行。例如，假设你有一个名为 `df` 的 dataframe，你可以这样做：

df <- df[complete.cases(df), ]

这样就会保留 `df` 中无空值的行，并将结果赋值给 `df`。

注意，`complete.cases()` 函数会返回一个布尔值的向量，其中表示对应行是否为完整行（无空值）。你可以将这个向量用在索引中，来选择 dataframe 中无空值的行。