怎么获取python中<re.Match object; span=(0, 24), match='DX11_410_20230408_093634'>match到内容

在 Python 中，可以通过调用 `group()` 方法来获取正则表达式匹配到的内容。例如，如果你有一个正则表达式对象 `re_obj`，可以使用以下代码来获取匹配到的内容：

match_obj = re_obj.search("要匹配的字符串")
if match_obj is not None:
    matched_str = match_obj.group()

在这个例子中，`search()` 方法会在字符串中查找正则表达式的匹配项。如果找到了匹配项，那么 `group()` 方法会返回匹配到的字符串。如果没有找到匹配项，`search()` 方法会返回 `None`，此时 `group()` 方法会抛出一个异常。因此，在调用 `group()` 方法之前，最好先检查一下 `search()` 方法的返回值是否为 `None`。

相关问题

提取 <re.Match object; span=(0, 44), match='https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1d75n/'> 中的网址

你可以使用正则表达式或者字符串处理的方法提取出这个网址，例如使用正则表达式模块re的search函数：

import re

text = "<re.Match object; span=(0, 44), match='https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1d75n/'>"
url_match = re.search(r'(https?://\S+)', text)
url = url_match.group(1)
print(url)

输出结果为：

https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1d75n/

这样就成功提取出了网址。

The device should not be <re.Match object; span=(0, 5), match='gpu:0'>, since PaddlePaddle is not compiled with CUDA怎么解决

根据错误提示，PaddlePaddle没有使用CUDA编译，因此不能使用GPU。要解决这个问题，你可以在代码中添加以下语句，强制使用CPU：

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

这将禁用所有可见的GPU设备，并强制使用CPU。这样可以保证代码能够在没有GPU的机器上运行。如果你想在有GPU的机器上使用PaddlePaddle，你需要重新编译PaddlePaddle并包含CUDA支持。