yolov3调用tensorboard

根据引用\[1\]中的内容，要修改detect.py文件中的代码来调用yolov3的tensorboard，你需要做以下几个步骤：

1. 打开detect.py文件。
2. 找到parser.add_argument函数，该函数用于解析命令行参数。
3. 在该函数的参数列表中添加一个新的参数，例如'--tensorboard'，用于指定是否调用tensorboard。
4. 在代码中根据该参数的值来判断是否调用tensorboard。你可以使用if语句来实现这个逻辑。
5. 如果参数值为True，则调用yolov3的tensorboard功能。

请注意，具体的代码修改细节可能会因为你使用的yolov3版本和代码结构而有所不同。你需要根据你的具体情况来进行相应的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5调用本地和usb摄像头5.0版本，7.0版本，](https://blog.csdn.net/qq_43767886/article/details/128961119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]