请写出具体的代码
时间: 2024-02-18 17:04:21 浏览: 27
好的,以下是实现以上步骤的MATLAB代码,其中我们使用了`imread`、`medfilt2`、`imbinarize`、`imfill`、`regionprops`、`pdist`等函数。
```matlab
% 读入图像并进行预处理
img = imread('potato.jpg'); % 读入图像
img_gray = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
img_noise = medfilt2(img_gray, [5, 5]); % 中值滤波去除噪声
img_smooth = imgaussfilt(img_noise, 2); % 高斯平滑处理
% 对图像进行二值化处理
img_bw = imbinarize(img_smooth, 'adaptive', 'Sensitivity', 0.5);
% 对二值化图像进行形态学处理
img_filled = imfill(img_bw, 'holes'); % 填充空洞
img_clean = bwareaopen(img_filled, 1000); % 去除小的噪点
% 找出马铃薯上的芽眼并计算质心坐标
stats = regionprops('table', img_clean, 'Centroid');
num_potato = size(stats, 1); % 计算芽眼数目
centroid = stats.Centroid; % 计算质心坐标
% 在原图上标记出芽眼的位置
figure, imshow(img);
hold on;
for i = 1:num_potato
plot(centroid(i, 1), centroid(i, 2), 'r+', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
end
hold off;
% 计算芽眼之间的最大最小距离
dist = pdist(centroid);
max_dist = max(dist);
min_dist = min(dist);
```
需要注意的是,在进行形态学处理和区域生长或连通区域分析时,我们需要根据实际情况调整函数的参数,以得到更好的处理效果。