python实现mongo表多表查询

在 MongoDB 中，可以使用 `$lookup` 操作符进行多表查询。以下是一个使用 Python 和 PyMongo 库实现多表查询的示例：

假设有两个集合：`orders` 和 `customers`。`orders` 集合包含订单信息，而 `customers` 集合包含客户信息。每个订单文档都包含一个 `customer_id` 字段，该字段指向客户集合中的客户文档。

现在我们想要获取每个订单的客户信息，可以使用 `$lookup` 操作符将 `orders` 集合与 `customers` 集合关联起来。

以下是示例代码：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()

db = client['my_database']

orders = db['orders']
customers = db['customers']

pipeline = [
    {
        "$lookup": {
            "from": "customers",
            "localField": "customer_id",
            "foreignField": "_id",
            "as": "customer"
        }
    },
    {
        "$unwind": "$customer"
    }
]

result = orders.aggregate(pipeline)

for order in result:
    print(order)

在上面的代码中，我们定义了一个名为 `pipeline` 的管道，其中包含了一个 `$lookup` 操作符，它将 `orders` 集合与 `customers` 集合关联起来。`"$lookup"` 中的参数含义如下：

- `"from"`：被关联的集合名称
- `"localField"`：当前集合中用于关联的字段
- `"foreignField"`：被关联集合中用于关联的字段
- `"as"`：输出结果中包含关联集合的字段名

接下来，我们使用 `aggregate()` 方法将管道应用于 `orders` 集合，并使用 `for` 循环遍历结果集。

最后，我们使用 `print()` 函数打印每个订单文档及其关联的客户文档。

注意：以上示例代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整。