使用create语句创建一个订单数据表ordering,包括no,co,amount,orderday四个字段,相应的字段类型分别为整型,字符串型、float和date
时间: 2024-03-14 10:43:06 浏览: 26
好的,以下是创建订单数据表`ordering`的SQL语句:
```sql
CREATE TABLE ordering (
no INT,
co VARCHAR(255),
amount FLOAT,
orderday DATE
);
```
其中,`no`字段为整型,`co`字段为字符串型,`amount`字段为浮点型,`orderday`字段为日期类型。你可以根据需要修改字段类型和长度。
相关问题
帮我画一个校园订餐系统的数据流图
好的,以下是校园订餐系统的数据流图:
![校园订餐系统数据流图](https://i.postimg.cc/0jKmXSMF/campus-ordering-system.png)
该数据流图包含四个主要的流程:顾客下单、商家接单、送餐员配送、顾客收货。其中,顾客下单流程包括选择菜品、填写订单信息和支付订单等步骤;商家接单流程包括接收订单、准备食物和标记订单状态等步骤;送餐员配送流程包括接收订单、取餐和送达等步骤;顾客收货流程包括确认订单状态和评价等步骤。在整个系统中,数据流向清晰明确,流程清晰,易于管理和维护。
OVER windows' ordering in stream mode must be defined on a time attribute. 这个报错怎么解决
这个错误是因为在流模式下,Flink要求在OVER窗口的排序中必须使用时间属性。如果你在使用ROW_NUMBER()函数时遇到了这个错误,可以考虑以下几种解决方法:
1. 确保排序字段是时间类型:确保你在ORDER BY子句中使用的字段是时间类型的,例如event_time字段。如果你使用的是其他类型的字段,则需要将其转换为时间类型,以便满足Flink的要求。
2. 使用时间属性进行分区:根据错误信息,你还需要根据一个时间属性进行分区。你可以在PARTITION BY子句中指定一个时间类型的字段作为分区键,例如event_time字段。
3. 检查流模式设置:确保你的Flink作业配置为流模式(Stream Mode),而不是批处理模式(Batch Mode)。流模式下要求使用时间属性进行排序,而批处理模式下可以使用其他类型的字段进行排序。
如果你仍然遇到问题,请提供更多的信息,例如你的SQL查询和表结构,以便我能够更好地帮助你解决问题。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)