假定有一组数据记录着卖场每天（不超过 30 天）的销售额（假设都是整数），要求 你统计并输出销售的波动情况，即计算每天相对于前一天的销售额的增减情况（即 后项减前项的差值）。例如连续 5 天的销售额分别是：23 56 12 76 43，则销售波动 情况的输出为：33 -44 64 -33。其中：33 = 56 - 23，-44 = 12 - 56，以此类推。并输 出连续 3 天及以上销售额都是增长且增长超过 10 的天数序号（第一天的序号为 1）， 没有则输出 None。

这是一个编程问题，我可以帮助回答。可以使用编程语言如Python来解决这个问题。下面是代码示例：

sales = [23, 56, 12, 76, 43] # 替换为你的数据

# 计算每天相对于前一天的销售额的增减情况
changes = [y - x for x, y in zip(sales[:-1], sales[1:])]

# 输出销售波动情况
print(' '.join(map(str, changes)))

# 计算连续 3 天及以上销售额都是增长且增长超过 10 的天数序号
growth_indices = []
for i in range(len(sales)-2):
    if all(c > 10 for c in changes[i:i+3]):
        growth_indices.append(i+1)

if growth_indices:
    print('Days with consecutive growth over 10%:', ' '.join(map(str, growth_indices)))
else:
    print('None')

运行结果为：

33 -44 64 -33
None

其中第一行输出的是每天相对于前一天的销售额的增减情况，第二行输出的是连续 3 天及以上销售额都是增长且增长超过 10 的天数序号（这里输出了“None”，表示没有符合条件的天数）。