有一个无向图,共 N 个节点,编号 1 至 N,共 M 条边。FJ 在节点 1,它想到达节点 N。FJ 总是会选择最短路径到达节点 N。作为捣蛋的奶牛 Bessie,它想尽量延迟 FJ 到达节点 N 的时间,于是 Bessie 决定从 M 条边之中选择某一条边,使得改边的长度变成原来的两倍,由于智商的问题,Bessie 不知道选择加倍哪条边的长度才能使得 FJ 到达 N 号节点的时间最迟。注意:不管 Bessie 选择加倍哪条边的长度,FJ 总是会从 1 号节点开始走最短路径到达 N 号点。 输入描述 第一行,两个整数 N 和 M. 1 <=N<=250, 1<=M<=250000。 接下来有 M 行,每行三个整数:A,B,L,表示节点 A 和节点 B 之间有一条长度为 L 的无向边。1<=L<=1000000。

时间: 2024-03-19 21:42:46 浏览: 31
这是一道图论问题,可以使用 Dijkstra 算法求解。具体步骤如下: 1. 构建图的邻接表,存储每个节点的相邻节点和边的长度; 2. 使用 Dijkstra 算法找到节点 1 到节点 N 的最短路径,并记录下这条路径经过的边; 3. 枚举每条经过的边,将该边的长度翻倍,再重新使用 Dijkstra 算法求解节点 1 到节点 N 的最短路径; 4. 记录下每种方案下节点 1 到节点 N 的最短路径的长度; 5. 输出这些长度中的最大值。 具体实现可以参考下面的代码(其中用到了 C++ STL 中的优先队列):
相关问题

给出一个有n个节点的单链表,从头向尾输出删除m个节点后的链表。

给定一个有n个节点的单链表,我们需要从头向尾输出删除m个节点后的链表。 首先,我们需要理解单链表如何实现和删除节点。单链表是由节点按顺序连接而成的,每个节点都包含数据和指向下一个节点的指针。删除一个节点意味着将它的前一个节点的指针指向它的下一个节点,从而跳过该节点。 要从头向尾输出删除m个节点后的链表,我们可以使用两个指针来遍历链表。第一个指针指向链表的头节点,第二个指针指向第一个指针的下一个节点。当需要删除一个节点时,我们将第一个指针的下一个节点指向第二个指针的下一个节点,然后将第二个指针指向第一个指针的下一个节点。 具体的步骤如下: 1. 创建一个指向链表头节点的指针,并将其赋值给第一个指针。 2. 创建一个指向第一个指针下一个节点的指针,并将其赋值给第二个指针。 3. 循环m次,每次循环做以下操作: a. 将第一个指针的下一个节点指向第二个指针的下一个节点。 b. 将第二个指针指向第一个指针的下一个节点。 4. 输出链表中的每个节点的数据,从第一个节点开始,直到链表末尾。 这样,我们就可以从头向尾输出删除m个节点后的链表。 需要注意的是,如果要删除的节点数超过了链表的节点数,我们需要进行额外的处理,例如输出一个错误消息或者直接返回一个空链表。

题目描述 有一个无向图,共 N 个节点,编号 1 至 N,共 M 条边。FJ 在节点 1,它想到达节点 N。FJ 总是会选择最短路径到达节点 N。作为捣蛋的奶牛 Bessie,它想尽量延迟 FJ 到达节点 N 的时间,于是 Bessie 决定从 M 条边之中选择某一条边,使得改边的长度变成原来的两倍,由于智商的问题,Bessie 不知道选择加倍哪条边的长度才能使得 FJ 到达 N 号节点的时间最迟。注意:不管 Bessie 选择加倍哪条边的长度,FJ 总是会从 1 号节点开始走最短路径到达 N 号点。 输入描述 第一行,两个整数 N 和 M. 1 <=N<=250, 1<=M<=250000。 接下来有 M 行,每行三个整数:A,B,L,表示节点 A 和节点 B 之间有一条长度为 L 的无向边。1<=L<=1000000。 输出描述 一个整数。Bessie 选择了加倍某一条边的长度后,奶牛 FJ 从节点 1 到达节点 N 的最短路径是多少。但是输出的格式有变化,假设 Bessie 没有加倍某一条边的长度之前,FJ 从 1 号节点到达 N 号节点的最短路径是 X;在 Bessie 加倍某一条边的长度之后,FJ 从 1 号节点到达 N 号节点的最短路径是 Y,那么你输出的结果是 Y-X。的C++图算法,写出代码的详细过程加解析,加时间复杂度分析

题目描述 有一个无向图,共 $N$ 个节点,编号 $1$ 至 $N$,共 $M$ 条边。FJ 在节点 $1$,它想到达节点 $N$。FJ 总是会选择最短路径到达节点 $N$。作为捣蛋的奶牛 Bessie,它想尽量延迟 FJ 到达节点 $N$ 的时间,于是 Bessie 决定从 $M$ 条边之中选择某一条边,使得改边的长度变成原来的两倍,由于智商的问题,Bessie 不知道选择加倍哪条边的长度才能使得 FJ 到达 $N$ 号节点的时间最迟。注意:不管 Bessie 选择加倍哪条边的长度,FJ 总是会从 $1$ 号节点开始走最短路径到达 $N$ 号点。 输入描述 第一行,两个整数 $N$ 和 $M$。$1 \le N \le 250, 1 \le M \le 250000$。 接下来有 $M$ 行,每行三个整数:$A, B, L$,表示节点 $A$ 和节点 $B$ 之间有一条长度为 $L$ 的无向边。$1 \le L \le 10^6$。 输出描述 一个整数。Bessie 选择了加倍某一条边的长度后,奶牛 FJ 从节点 $1$ 到达节点 $N$ 的最短路径是多少。但是输出的格式有变化,假设 Bessie 没有加倍某一条边的长度之前,FJ 从 $1$ 号节点到达 $N$ 号节点的最短路径是 $X$;在 Bessie 加倍某一条边的长度之后,FJ 从 $1$ 号节点到达 $N$ 号节点的最短路径是 $Y$,那么你输出的结果是 $Y - X$。 解题思路 本题是一道经典的最短路问题,可以使用 Dijkstra 算法求解。具体步骤如下: - 构建无向图的邻接表。 - 使用 Dijkstra 算法求出 FJ 从 $1$ 号节点到达 $N$ 号节点的最短路径 $X$。 - 枚举每一条边,将其长度加倍后再使用 Dijkstra 算法求出 FJ 从 $1$ 号节点到达 $N$ 号节点的最短路径 $Y$,计算 $Y-X$ 的值,取最大值即为答案。 时间复杂度分析 对于每个节点,使用 Dijkstra 算法求出从该节点到其他节点的最短路径的时间复杂度为 $O(M\log N)$。因此,整个算法的时间复杂度为 $O(NM\log N)$。 C++ 代码

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++使用递归和非递归算法实现的二叉树叶子节点个数计算方法

主要介绍了C++使用递归和非递归算法实现的二叉树叶子节点个数计算方法,涉及C++二叉树的定义、遍历、统计相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

图节点嵌入概述(Node Embeddings)

这部分是关于学习节点嵌入的方法。这些方法的目标是将节点编码为低维向量,这些低维向量总结了它们的图位置和它们的局部图邻域的结构。
recommend-type

PI节点的在线率,节点收益,输入数据,版本号解析

1,为什么别人的节点输入数据很多,我的是却是很低甚至是零, 2,我的节点什么时候会出在线率 3,我的节点什么时候会有收益 4,节点已经运行很长时间了,到底会得到节点奖励 5, 0.4.5和0.4.7版本有什么区别
recommend-type

z-blog模板网站导航网站源码 带后台管理.rar

z-blog模板网站导航网站源码 带后台管理.rarz-blog模板网站导航网站源码 带后台管理.rar
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依