对上面的程序进行精简并重新标注
时间: 2024-03-20 18:43:11 浏览: 17
好的,下面是对上面的程序进行精简并重新标注的代码:
```matlab
%% 录制音频信号并进行滤波处理
% 创建音频录制器对象并录制音频信号
fs = 8000; % 采样率为 8000 Hz
recObj = audiorecorder(fs, 16, 1);
record(recObj);
pause(4);
stop(recObj);
% 获取录制的音频信号
x = getaudiodata(recObj);
% 创建低通滤波器对象并进行滤波处理
fc = 1000; % 截止频率为 1000 Hz
[b, a] = butter(4, fc/(fs/2), 'low'); % 4 阶低通滤波器
y = filter(b, a, x);
% 播放滤波后的音频信号
sound(y, fs);
%% 绘制波形图和频域图
% 绘制原始信号和滤波后的信号的波形图
t = (0:length(x)-1)/fs; % 时间轴
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title('原始语音信号');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, y);
title('滤波后的语音信号');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
% 绘制原始信号和滤波后的信号的频域图
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x)/N; % 原始信号的频域幅度谱
Y = fft(y)/N; % 滤波后的信号的频域幅度谱
f = (0:N/2-1)/(N/2)*fs; % 频率轴
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(f, abs(X(1:N/2)));
title('原始语音信号的频域幅度谱');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
subplot(2, 1, 2);
plot(f, abs(Y(1:N/2)));
title('滤波后的语音信号的频域幅度谱');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
```
代码解释:
- 创建音频录制器对象并录制音频信号:
```matlab
% 创建音频录制器对象并录制音频信号
fs = 8000; % 采样率为 8000 Hz
recObj = audiorecorder(fs, 16, 1);
record(recObj);
pause(4);
stop(recObj);
% 获取录制的音频信号
x = getaudiodata(recObj);
```
首先创建一个采样率为 8000 Hz,采样位数为 16 位,采集通道数为 1 的音频录制器对象 recObj。调用 record 函数开始录制音频信号,持续时间为 4 秒钟,最后通过 stop 函数停止录制。然后调用 getaudiodata 函数获取录制的音频信号,并将其赋值给变量 x。
- 创建低通滤波器对象并进行滤波处理:
```matlab
% 创建低通滤波器对象并进行滤波处理
fc = 1000; % 截止频率为 1000 Hz
[b, a] = butter(4, fc/(fs/2), 'low'); % 4 阶低通滤波器
y = filter(b, a, x);
% 播放滤波后的音频信号
sound(y, fs);
```
创建一个截止频率为 1000 Hz 的 4 阶低通滤波器,使用 butter 函数生成滤波器系数 b 和 a。然后通过 filter 函数将原始信号 x 进行滤波处理,得到滤波后的信号 y。
- 绘制波形图和频域图:
```matlab
% 绘制原始信号和滤波后的信号的波形图
t = (0:length(x)-1)/fs; % 时间轴
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title('原始语音信号');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, y);
title('滤波后的语音信号');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
% 绘制原始信号和滤波后的信号的频域图
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x)/N; % 原始信号的频域幅度谱
Y = fft(y)/N; % 滤波后的信号的频域幅度谱
f = (0:N/2-1)/(N/2)*fs; % 频率轴
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(f, abs(X(1:N/2)));
title('原始语音信号的频域幅度谱');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
subplot(2, 1, 2);
plot(f, abs(Y(1:N/2)));
title('滤波后的语音信号的频域幅度谱');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
```
分别绘制原始信号和滤波后的信号的波形图和频域图。使用 subplot 函数将两个图形分别放在不同的子图中,subplot 的第一个参数表示总行数,第二个参数表示总列数,第三个参数表示当前子图的位置。其中,时间轴和频率轴的计算公式为:
```matlab
t = (0:length(x)-1)/fs; % 时间轴
f = (0:N/2-1)/(N/2)*fs; % 频率轴
```
其中,length(x) 表示信号长度,N = length(x)。频率轴的计算公式是将频率归一化到 [0, 1] 区间,然后乘以采样率 fs。
至此,代码精简并重新标注完成。
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