iris.cvs对比irsi.target

这两个文件应该是指UCI Machine Learning Repository中的Iris数据集中的iris.data和iris.target文件。iris.data是包含150个样本数据的csv文件，每个样本数据有4个特征（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度），共3种分类（setosa、versicolor、virginica）；而iris.target则是包含每个样本的分类标签（0、1、2）的txt文件。因此，这两个文件都是Iris数据集中的必备文件，iris.data包含样本数据，而iris.target则包含了对应的分类标签。在机器学习和数据挖掘中，通常会将iris.data和iris.target文件合并，然后进行数据清洗、特征提取、建模等工作。

相关问题

iris.data对比iris.cvs，irsi.target

.data 和 .csv 分别是数据集的两种不同存储方式，两者主要区别在于数据的格式和存储方式。.data 是一种二进制格式，虽然占用空间小，但不易读取和处理；.csv 则是一种字符格式，易读取和处理，但占用空间相对较大。iris.data 和 iris.csv 都是用于鸢尾花数据集的两种存储方式，iris.data 存储为二进制格式，而 iris.csv 存储为字符格式。至于 iris.target 是数据集中标签数据的存储，记录每个样本所属类别的信息。

iris.data对比iris.cvs

iris.data和iris.csv都包含著名的鸢尾花数据集中的数据。但是，它们的文件格式不同。iris.data是以纯文本格式存储数据的，而iris.csv是以逗号分隔的值（CSV）格式存储数据的。 CSV格式使数据在不同的应用程序之间更易于共享和交换。此外，iris.csv还包含列头和索引（即行号），因此更易于操作和处理。另一方面，iris.data格式没有列头和索引，需要在处理时手动指定。