求二元函数的极大值matlab

在MATLAB中，可以使用fminbnd函数来求解二元函数的极大值。

假设有一个二元函数f(x,y)，要求它在区域[a,b] x [c,d] 上的极大值，可以按照以下步骤进行：

1.定义函数句柄

在MATLAB中，可以使用@符号来定义函数句柄。例如，假设要求的函数是f(x,y)，可以使用以下命令来定义函数句柄：

fun = @(x,y) -f(x,y);

其中，@符号表示定义函数句柄，括号内是函数的参数，-号表示求的是极大值。

2.调用fminbnd函数

使用fminbnd函数求解函数的极大值。命令格式为：

[xmax,fmax] = fminbnd(fun,x1,x2);

其中，fun是函数句柄，x1和x2是区间的端点。

3.输出结果

使用以下命令输出结果：

fprintf('The maximum value is %g at (%g,%g)\n',-fmax,xmax);

其中，-fmax表示的是极大值，xmax是极大值对应的x坐标，ymax是极大值对应的y坐标。

需要注意的是，如果要求的是极小值，只需要将fun函数句柄中的-号去掉即可。

相关问题

matlab二元函数极大值求解

二元函数极大值求解可以使用Matlab中的fmincon函数。该函数可以通过约束条件和初始点来求解二元函数的极大值。具体步骤如下：
1. 定义目标函数，例如：f = @(x) -(x(1)^2 + x(2)^2);
2. 定义约束条件，例如：A = [1 1]; b = 1;
3. 定义初始点，例如：x0 = [0 0];
4. 调用fmincon函数求解，例如：[x, fval] = fmincon(f, x0, A, b);
其中，x为极大值所对应的坐标，fval为极大值。

用matlab写一个坐标轮换法求二元函数极小值的程序

以下是一个用Matlab实现坐标轮换法求二元函数极小值的程序示例：

% 定义要求解的函数 f(x,y)
f = @(x,y) (x-2)^2 + (y-1)^2 - x*y;

% 初始化变量和参数
x = [0,0]; % 初始点
delta = 0.1; % 步长
tolerance = 1e-6; % 容忍度
n = 100; % 最大迭代次数

% 迭代
for i = 1:n
    % 计算梯度
    grad = [2*(x(1)-2)-x(2), 2*(x(2)-1)-x(1)];

    % 计算新的坐标
    x_new = x - delta * grad;

    % 检查是否满足容忍度
    if norm(x_new - x) < tolerance
        break;
    end

    % 更新坐标
    x = x_new;

    % 调整步长
    delta = delta / 2;
end

% 输出结果
fprintf('迭代次数: %d\n', i);
fprintf('最小值: %f\n', f(x(1), x(2)));
fprintf('最小点: (%f, %f)\n', x(1), x(2));

在这个程序中，我们首先定义了要求解的二元函数f(x,y)。然后我们初始化变量和参数，包括初始点、步长、容忍度和最大迭代次数。接下来进行迭代，每次迭代中我们计算梯度、更新坐标和调整步长。如果新旧坐标之间的差异小于容忍度，我们就停止迭代。最后输出结果，包括迭代次数、最小值和最小点。