编写爬取百度网站的robots.tet文件的爬虫，并分析爬取的内容

首先，我们需要了解一下robots.txt文件的作用。robots.txt文件是网站管理员用来告诉搜索引擎哪些页面可以被访问，哪些页面不可以被访问的文件。因此，如果我们要爬取百度网站的内容，就需要先获取该网站的robots.txt文件，然后根据其中的规则来进行爬取。

以下是获取百度网站的robots.txt文件的python代码：

import requests

url = 'https://www.baidu.com/robots.txt'
response = requests.get(url)
print(response.text)

运行上述代码后，就可以得到百度网站的robots.txt文件的内容。接下来，我们可以根据该文件中的规则来编写爬虫爬取百度网站的内容。

以下是一个简单的爬虫示例，用于爬取百度网站的所有页面，并将页面标题和URL保存到本地文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取百度网站的robots.txt文件
robots_url = 'https://www.baidu.com/robots.txt'
response = requests.get(robots_url)

# 解析robots.txt文件中允许访问的页面
allowed_pages = []
for line in response.text.split('\n'):
    if 'Disallow:' in line:
        continue
    if 'Allow:' in line:
        allowed_pages.append(line.split(' ')[1])

# 爬取允许访问的页面，并保存页面标题和URL到本地文件
with open('baidu_pages.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for page in allowed_pages:
        url = 'https://www.baidu.com' + page
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        title = soup.title.string
        f.write('{}\t{}\n'.format(title, url))

运行上述代码后，就可以得到一个名为“baidu_pages.txt”的文本文件，其中包含了百度网站所有允许访问的页面的标题和URL。通过分析该文件，我们可以了解到百度网站的页面结构、内容分类和URL规则等信息。