eigenface pca matlab

Eigenface是一种基于主成分分析（PCA）的人脸识别算法，它利用了PCA的特性，通过计算样本之间的协方差矩阵，得到一组基向量，就是特征向量或者Eigenface。这些Eigenface形成了一个人脸空间，可以用来表示任何一张人脸图像。

在Matlab中，使用PCA实现Eigenface算法很简单，可以使用pca函数来计算Eigenface。首先，需要读取人脸图像并将其转换为矩阵形式，然后将每个像素点的灰度值除以255，使其范围变为0到1之间。接下来，将矩阵转换为一维向量，将每个图像的一维向量放入一个矩阵中，然后使用pca函数计算特征值和特征向量。通过选择k个特征向量，可以得到k个Eigenface。

最后，可以使用Eigenface来进行人脸识别。对于新的人脸图像，将其转换为一维向量并减去平均脸向量，再将其投影到Eigenface空间中。比较该向量与已知人脸的向量距离，来判断它是否匹配。

总得来说，Eigenface是一个用PCA实现的有效人脸识别算法，并可以在Matlab中轻松实现。