mysql报row空间不够_Mysql 报Row size too large 65535 的原因及解决方法

当 MySQL 中的表包含太多的列或者列类型非常大时，可能会导致每行的数据大小超过了 MySQL 限制的最大值，从而导致报错“Row size too large”（行大小太大）。

解决这个问题有以下几种方式：

1. 减少表中的列数或者缩小每个列的数据类型，从而减小每行数据的大小。

2. 使用 MyISAM 引擎，因为 MyISAM 的行大小上限是 65535 字节，而 InnoDB 的行大小上限是 8000 字节。

3. 将长文本类型的列，如 TEXT 或 BLOB，单独存储到另一个表中，并在主表中引用这个表的主键。

4. 将表的行格式设置为 DYNAMIC 或 COMPRESSED，这两种格式允许每行数据大小超过 MySQL 的默认限制。

5. 如果以上方法无法解决问题，可以考虑将表拆分成多个表，将不同的列存储在不同的表中，从而缩小每个表的行大小。

相关问题

Row size too large 65535 的原因及解决方法

"Row size too large 65535" 错误通常是由于 MySQL 数据库表中的行大小超出了限制引起的。MySQL 的默认行大小限制为 65,535 字节。这个错误可能有以下几个原因和解决方法：

1. 列大小过大：如果表中有一个或多个列的大小超过了 65,535 字节的限制，可以尝试缩小列的大小。可以考虑将文本或大型数据类型更改为适当的数据类型，或者将数据分解为多个表以减少每个表的行大小。

2. 存储引擎不支持大行：某些存储引擎（如 InnoDB）对行的大小有额外的限制。如果使用的是不支持较大行的存储引擎，可以考虑切换到支持更大行的存储引擎。

3. 行格式设置不正确：MySQL 存储引擎使用不同的行格式来存储数据。某些行格式允许更大的行大小，而其他行格式则有更严格的限制。可以尝试将行格式设置为适当的值，以便容纳较大的行。

4. 使用压缩：MySQL 提供了压缩表和压缩列的功能，可以减小数据在磁盘上的占用空间。使用压缩功能可以帮助减小行大小，以便符合限制。

5. 拆分数据：如果无法通过上述方法解决问题，可以考虑将数据拆分为多个表，以减小每个表的行大小。

请注意，在进行任何更改之前，请务必备份数据库以防数据丢失。另外，根据具体情况，可能需要进行一些调整和优化来适应新的表结构或存储引擎。

mysql row size too large 65535

MySQL的行大小限制是65535字节。这意味着单个行中的所有列和元数据的总字节数不能超过65535。当超出这个限制时，MySQL会报错“row size too large”。

如何解决mysql row size too large问题呢？有几个解决方案：

1. 把行拆成多个表：

这意味着把大表中的列分成两个或更多具有1：1关系的表。这样，每个表的行大小都小于MySQL的限制。

2. 使用BLOB或TEXT列：

这些列不计入行大小限制。因此，“row size too large”错误不会发生在BLOB和TEXT类型的列上。但是，在使用这些列时，需要注意性能问题，因为BLOB和TEXT类型的列需要更多的存储和处理资源。

3. 使用InnoDB存储引擎：

InnoDB支持行大小大于65535字节的行。这是通过将大列存储在单独的磁盘页中来实现的，而不是直接在行中存储它们。但是，使用InnoDB存储引擎时，仍然需要遵循最佳实践和优化性能。

4. 使用压缩技术：

使用压缩技术可以减小每个行的大小。MySQL支持对列和行进行压缩，这可以减少存储需求并提高性能。但是，需要注意的是，压缩会增加CPU负载，因此需要在性能和存储需求之间进行权衡。

总体来说，就算遇到mysql row size too large问题，我们还是可以选择多种方法解决。选择哪种方法取决于具体情况下的性能和存储需求。最重要的是，不要让这个错误妨碍我们的工作，而是要通过切割、转换、优化和压缩等技术来找到解决方案。